volatile与zookeeper

来源：互联网发布：c sort为指针数组排序编辑：程序博客网时间：2024/06/16 16:07

为什么我会把volatile与zookeeper放在一起，原因是这两个有个共同点，就是可见性。

我写了两个测试代码，先给出volatile的测试代码

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * volatile修饰的变量的可见性测试 *  * @author zhaowen * */public class AtomicTest {// 全部线程可见变量public static volatile int ccount = 0;// 计数器public static int add = 0;// 线程安全示例class AddSafe implements Runnable {@Overridepublic void run() {for (;;) {// 相当于可见性的锁if (ccount == 0) {try {// lockccount = 1;++add;System.out.println(add);System.out.println(add);System.out.println(add);// exit the for loopreturn;} finally {// unlockccount = 0;}}}}}// 线程不安全示例class AddUnsafe implements Runnable {@Overridepublic void run() {++add;System.out.println(add);System.out.println(add);System.out.println(add);}}public void test() {ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(8, 16, 30L,TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(200),new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());for (int i = 0; i < 100; i++) {executor.execute(new AddSafe());// executor.execute(new AddUnsafe());}}public static void main(String[] args) {AtomicTest t = new AtomicTest();t.test();}}

这是zookepper的测试代码：

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;import java.util.concurrent.TimeUnit;import org.I0Itec.zkclient.IZkDataListener;import org.I0Itec.zkclient.ZkClient;import org.apache.zookeeper.CreateMode;/** * zookeeper数据的可见性测试 *  * @author zhaowen *  */public class Subscribe {// 结点名private static final String PATH = "/clusters";class Sub implements Runnable {@Overridepublic void run() {// 创建连接ZkClient zkClient = new ZkClient("127.0.0.1:2181");// 初始化if (!zkClient.exists(PATH)) {zkClient.create(PATH, "false", CreateMode.PERSISTENT);}// 增加监听zkClient.subscribeDataChanges(PATH, new IZkDataListener() {@Overridepublic void handleDataChange(String datapath, Object data)throws Exception {// 处理结点数据变化事件System.out.println(System.currentTimeMillis() + " : [" + this.hashCode() + "] change : " + String.valueOf(data));}@Overridepublic void handleDataDeleted(String datapath) throws Exception {// 处理结点删除事件System.out.println(System.currentTimeMillis() + " : [" + this.hashCode() + "]" + " node deleted");}});}}public void test() {ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(8, 16, 30L,TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(200),new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());for (int i = 0; i < 10; i++) {executor.execute(new Sub());}}public static void main(String[] args) throws Exception {// 创建连接ZkClient zkClient = new ZkClient("127.0.0.1:2181");// 初始化if (!zkClient.exists(PATH)) {zkClient.create(PATH, "false", CreateMode.PERSISTENT);}// 启动监听Subscribe subtest = new Subscribe();subtest.test();// 延时2秒Thread.sleep(2000);// 测试结点数据的变化事件zkClient.writeData(PATH, "true");// 延时2秒Thread.sleep(2000);// 测试结点数据的删除事件zkClient.delete(PATH);}}

volatile修饰的变量在多线程环境下的作用是全局的可见性，即当一个线程修改后，其他线程对此变量是立马可见的，这一点我发现和在分布式集群环境下zookeeper所存储的变量的特性相同，当集群中的某个结点修改zookeeper中的变量后，所有监听的结点都能立马感知，会收到具体的变更事件，这就是我为什么要把volatile和zookeeper放在一起的原因，希望能对理解volatile和zookeeper有些帮助。

volatile修饰的变量与原子性是没有关系的，我最初接触volatitle是在写嵌入式C程序时，对于摄像头采集的数据用volatile修饰，意即当硬件使数据变化时，代码也能立马感知处理。

从Demo代码可以拓展到分布式锁的应用，具体怎么用应该很明了了。

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