matlab高维数组
来源:互联网 发布:实时数据库 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 13:53
对于高维数组,人们习惯地把二维数组的第一维称为“行(Row)”,把第二维称为“列(column)”,至于第三维,称谓都是不相同的这里为了方便,采用“页(Page)”来称呼。
打个比方,二维数组可以看成由“小方格”拼成的“矩面行”那样,三维数组可以被看成由“小方块”组成的“长方体”。对于三维数组来说,无论在那一页的二维行、列数组都应该是同样大小的;无论哪一行上的二维列、页数组应该是同样的大小的;无论那一列上的二维行、页组数也应该是同样大小的。
1、高维数组的创建
1)直接通过“全下标”元素赋值方式创建高维数组;
2)由若干个同样大小的低维数组组合成高维数组;
3)由函数ones、zeros、rand、randn直接创建标准高维数组;
4)借助cat,repmat,reshape等函数构作高维数组;
例子:1)全下标单元素赋值法
>> A(2,4,2)=1A(:,:,1) = 0 0 0 0 0 0 0 0A(:,:,2) = 0 0 0 0 0 0 0 1>>
2)由若干个同样大小的低维数组组合成高维数组
<span style="font-size:18px;">>> C=ones(2,3);C(:,:,2)=ones(2,3)*2;C(:,:,3)=ones(2,3)*3C(:,:,1) = 1 1 1 1 1 1C(:,:,2) = 2 2 2 2 2 2C(:,:,3) = 3 3 3 3 3 3>> </span>
3)由函数ones、zeros、rand、randn直接创建标准高维数组
<span style="font-size:18px;">>> D=rand(2,4,3)D(:,:,1) = 0.6948 0.9502 0.4387 0.7655 0.3171 0.0344 0.3816 0.7952D(:,:,2) = 0.1869 0.4456 0.7094 0.2760 0.4898 0.6463 0.7547 0.6797D(:,:,3) = 0.6551 0.1190 0.9597 0.5853 0.1626 0.4984 0.3404 0.2238>> </span>
4)借助cat,repmat等函数构建高纬数组
<span style="font-size:18px;">>> E=eye(2,3)E = 1 0 0 0 1 0>> E3=repmat(E,[1,2,2])E3(:,:,1) = 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0E3(:,:,2) = 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0>> </span>
2、高纬数组的重排
B=permute(A,DimOrder_0) %重排A的维度AA=ipermute(B,DimOrder_i) %permute的逆序操作
在permute指令中,第二输入量DimOrder_0是维度序号行向量。该向量的各元素的位置对应B数组的维度号;而各元素值是值A的维度号。
<span style="font-size:18px;">>> A=reshape(1:24,[2,4,3])A(:,:,1) = 1 3 5 7 2 4 6 8A(:,:,2) = 9 11 13 15 10 12 14 16A(:,:,3) = 17 19 21 23 18 20 22 24>> DimOrder=[3,2,1]DimOrder = 3 2 1>> B=permute(A,DimOrder)B(:,:,1) = 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23B(:,:,2) = 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24>> AA=ipermute(B,DimOrder)AA(:,:,1) = 1 3 5 7 2 4 6 8AA(:,:,2) = 9 11 13 15 10 12 14 16AA(:,:,3) = 17 19 21 23 18 20 22 24>> </span>
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