无聊写排序之 ---- 快速排序(QuickSort) 非递归实现

前面讲了最常规的快速排序算法实现，常规实现中使用了递归进行不断分治递归出最后的区间，虽然书写容易，但是递归终究需要递归栈空间的支持，在数据量达到一定程度时，递归将进一步的限制算法的效率。这里我们将递归换做一个栈结构来替代实现非递归版本的快速排序。

code：

<span style="font-family:Comic Sans MS;font-size:14px;">// 划分区间 返回基准值的位置int Partition(int arr[], int left, int right){int key = arr[left];// 将一个数作为基准值int i = left, j = right;while(i < j){// 从最右边找第一个小于基准值的数字while(i < j && arr[j] >= key) j--;arr[i] = arr[j];// 放在基准值左边// 从最左边找第一个大于基准值的数字while(i < j && arr[i] <= key) i++;arr[j] = arr[i];// 放在基准值的右边}arr[i] = key;    // 确定基准值的位置return i;// 返回基准值的位置}void QuickSort1(int arr[], int n){if (n <= 1) return;stack<int> SStack;// 将最大的区间压入栈SStack.push(0);SStack.push(n-1);int left, right, mid;while(!SStack.empty()){   // 注意按相反的顺序取出两边大小right = SStack.top();SStack.pop();left = SStack.top();SStack.pop();// 计算基准值的位置进行新子区间划分mid = Partition(arr, left, right);// 将左边新区间入栈if (mid-1 > left){SStack.push(left);SStack.push(mid-1);}//将右边新区间入栈if (mid+1 < right){SStack.push(mid+1);SStack.push(right);}}}</span>

到这里我们的常规排序算法都已经介绍完了，我们来总结下几个常规的排序算法：

根据排序过程中借助的主要操作，我们将内排序分为：插入排序、交换排序、选择排序和归并排序四类。之后介绍的七种排序法，就分别是各种分类的代表算法。其中：插入排序类（插入排序， 希尔排序）；选择排序类（选择排序， 堆排序）；交换排序（冒泡排序， 快速排序）； 归并排序类（归并排序）