9种排序算法性能之比较之----堆排序

来源：互联网发布：韦德2017常规赛数据编辑：程序博客网时间：2024/04/28 21:34

（六）堆排序

实现代码：

/*!

 * \brief from wiki

 * \param d

 * \param ind

 * \param len

*/

void sift(int d[], int ind, int len)

    //#置i为要筛选的节点#%

    int i = ind;

    //#c中保存i节点的左孩子#%

    int c = i * 2 + 1; //#+1的目的就是为了解决节点从0开始而他的左孩子一直为0的问题#%

    while(c < len)//#未筛选到叶子节点#%

        //#如果要筛选的节点既有左孩子又有右孩子并且左孩子值小于右孩子#%

        //#从二者中选出较大的并记录#%

        if(c + 1 < len && d[c] < d[c + 1])

            c++;

        //#如果要筛选的节点中的值大于左右孩子的较大者则退出#%

        if(d[i] > d[c]) break;

        else

            //#交换#%

            int t = d[c];

            d[c] = d[i];

            d[i] = t;

            //#重置要筛选的节点和要筛选的左孩子#%

            i = c;

            c = 2 * i + 1;

    return;

void heap_sort(int d[], int n)

    //#初始化建堆, i从最后一个非叶子节点开始#%

    for(int i = (n - 2) / 2; i >= 0; i--)

        sift(d, i, n);

    for(int j = 0; j < n; j++)

        //#交换#%

        int t = d[0];

        d[0] = d[n - j - 1];

        d[n - j - 1] = t;

        //#筛选编号为0 #%

        sift(d, 0, n - j - 1);

/*!

 * 堆排序

*/

double HeapSort(int *data, int size)

    double res = 0;

    //EClock<> Ek;

    heap_sort(data, size);

    //res = Ek.microsecond();

    return res;

测试结果：

单位：us

100.30187200.60374501.509351003.6224392007.54674850022.03651100048.902932000167.53783000213.72394000230.93055000296.13446000370.39447000431.37218000519.829000570.534210000646.0017200001390.413500004723.0571000008285.42420000019074.8650000063523.780000090019.431000000122265.2变化趋势：

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