【图像处理】图像配准技术

图像配准是用来校准同一个场景的不同图片。这个过程包含设定一幅图片作为参考图片，对于其他的图片应用空间转换来匹配这个参考图片。由于照相机的捕捉视角不同，所以会引起误匹配。镜头，传感器的畸变，摄像机的差别也会导致图像的误匹配。
空间转换是从一幅图片的点转换为另一幅图像中的点。正确的空间转换的参数是图像正确配准的关键。
图像配准经常被作为图像其他处理的初始步骤。例如，你可以应用图像配准来配准卫星图片或者配准医疗图片，这些图片是有不同设备捕捉的。图像配准允许你比较不同图片的公共特征。例如，你可以发现河流是怎样移动的，一个区域是怎样流过的，或者一个肿瘤在MRI或者SPECT是否是可见的。
图像处理工具箱和计算机视觉系统工具箱提供了三个图像匹配的途径
1.基于密度的自动图像匹配（Intensity-Based Automatic Image Registration）：在每幅图像中映射特定的像素点到相同的模式基于相对密度模式，这种方法适合于处理大量的图片，以为它可以自动处理，不需要手动操作。
2.控制点匹配（Control Point Registration）：需要手动选择两幅图片公共特征点的位置，这种匹配的方法比较适合两幅图片有比较明显的特征点。