Python中字符串的解压缩

来源：互联网发布：php生成word文档编辑：程序博客网时间：2024/06/04 19:04

今天在用Streaming-Python处理一个MapReduce程序时，发现reducer失败，原因为耗费内存达到极限了！仔细查看代码时，发现有一个集合里保存着URL，而URL长度是比较长的，直接保存确实是耗费内存，于是想到用压缩存储，然后用的时候再解压，虽然处理时间增加，但是耗费内存大大降低！

具体就是使用zlib模块

import zlib raw_data = "hello,world,ooooooooooooxxxxxxxxxxx"zb_data = zlib.compress(raw_data) print "len(raw_data)=%d, len(zb_data)=%d, compression ratio=%.2f"\      % (len(raw_data), len(zb_data), float(len(zb_data))/len(raw_data)) # len(raw_data)=35, len(zb_data)=25, compression ratio=0.71raw_data2 = zlib.decompress(zb_data)print raw_data2

如果存在网络传输，上面的方法可能失效；例如我跑了一个MapReduce，mapper中压缩，reducer中解压，结果报错：

Traceback (most recent call last):  File "/hadoop/yarn/local/usercache/lming_08/appcache/application_1415110953023_46173/container_1415110953023_46173_01_000018/./build_visitor_company_ulti_info_red.py", line 25, in <module>    urllist += zlib.decompress(urlitem) + ""zlib.error: Error -3 while decompressing data: incorrect header checklog4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient).log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.

暂时还没找到有效办法。

参考：http://my.oschina.net/1123581321/blog/176570

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