开始Python -- List和Tuple（2）

2、List

（1） list函数

l         根据String创建List：

>>> list('Hello')

['H', 'e', 'l', 'l', 'o']

l         转换字符List成String

''.join(somelist)

（2）基本 List操作符

l         改变List

>>> x = [1, 1, 1]

>>> x[1] = 2

>>> x

[1, 2, 1]

l         删除元素：del

>>> names = ['Alice', 'Beth', 'Cecil', 'Dee-Dee', 'Earl']

>>> del names[2]

>>> names

['Alice', 'Beth', 'Dee-Dee', 'Earl']

l         对Slice赋值：

>>> name = list('Perl')

>>> name[1:] = list('ython')

>>> name

['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

l         使用Slice赋值插入元素：

 

>>> numbers = [1, 5]

>>> numbers[1:1] = [2, 3, 4]

>>> numbers

[1, 2, 3, 4, 5]

l         使用Slice赋值删除元素：

>>> numbers[1:4] = []

>>> numbers

[1, 5]

（3） List函数

l         append：追加对象到List结尾

>>> lst = [1, 2, 3]

>>> lst.append(4)

>>> lst

[1, 2, 3, 4]

l         count：统计元素在List中出现的次数

>>> ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be'].count('to')

2

l         extend：追加Sequence到List结尾

>>> a = [1, 2, 3]

>>> b = [4, 5, 6]

>>> a.extend(b)

>>> a

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

l         相比a + b，extend会改变a的结果，而a + b却不会改变a的结果：

>>> a = [1, 2, 3]

>>> b = [4, 5, 6]

>>> a + b

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> a

[1, 2, 3]

l         可以用a = a + b来实现extend的功能，但效率没有extend高

l         index：返回List中第一次出现该元素的index值，找不到抛异常

>>> knights = ['We', 'are', 'the', 'knights', 'who', 'say', 'ni']

>>> knights.index('who')

4

>>> knights.index('herring')

Traceback (most recent call last):

  File "<interactive input>", line 1, in ?

ValueError: list.index(x): x not in list

l         insert：插入一个对象到List中

>>> numbers = [1, 2, 3, 5, 6, 7]

>>> numbers.insert(3, 'four')

>>> numbers

[1, 2, 3, 'four', 5, 6, 7]

l         可以使用Slice赋值实现相同的功能：

>>> numbers = [1, 2, 3, 5, 6, 7]

>>> numbers[3:3] = ['four']

>>> numbers

[1, 2, 3, 'four', 5, 6, 7]

l         pop：从List中移去一个元素（缺省是最后一个），并返回它

>>> x = [1, 2, 3]

>>> x.pop()

3

>>> x

[1, 2]

>>> x.pop(0)

1

>>> x

[2]

l         可以使用pop()函数实现堆栈功能，虽然Python不提供相应的push函数，但可以使用append()函数实现

l         remove：移去List中遇到的第一个元素（和pop()函数不同，不返回该元素）

>>> x = ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be']

>>> x.remove('be')

>>> x

['to', 'or', 'not', 'to', 'be']

l         reverse：反转List中元素

>>> x = [1, 2, 3]

>>> x.reverse()

>>> x

[3, 2, 1]

l         reverse()函数会改变List，如果不想改变List，可以使用reversed()函数；由于reversed()函数返回的不是List，需要用list()函数转换:

>>> x = [1, 2, 3]

>>> list(reversed(x))

[3, 2, 1]

l         sort：对List进行排序，会改变List，但不返回任何值

>>> x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]

>>> print x.sort()

None

>>> x

[1, 2, 4, 6, 7, 9]

l         如果不想改变原来的List，可以先拷贝List，再进行排序：

>>> x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]

>>> y = x[:]

>>> y.sort()

>>> x

[4, 6, 2, 1, 7, 9]

>>> y

[1, 2, 4, 6, 7, 9]

l         注意，不要使用y = x的赋值，这样会使y和x指向同一个List：

>>> y = x

>>> y.sort()

>>> x

[1, 2, 4, 6, 7, 9]

>>> y

[1, 2, 4, 6, 7, 9]

l         另一种对拷贝List排序的方法是使用sorted()函数：

>>> x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]

>>> y = sorted(x)

>>> x

[4, 6, 2, 1, 7, 9]

>>> y

[1, 2, 4, 6, 7, 9]

l         sorted()函数返回的是List：

>>> sorted('Python')

['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']

l         高级排序：可以以compare(x,y)的形式（x<y时返回负数，x=y时返回0，x>y时返回正数）定义自己的比较函数，作为参数传递给sort()函数，下面的例子使用內建的cmp()函数提供缺省的行为:

>>> cmp(42, 32)

1

>>> cmp(99, 100)

-1

>>> cmp(10, 10)

0

>>> numbers = [5, 2, 9, 7]

>>> numbers.sort(cmp)

>>> numbers

[2, 5, 7, 9]

l         按元素的长度排序：

>>> x = ['aardvark', 'abalone', 'acme', 'add', 'aerate']

>>> x.sort(key=len)

>>> x

['add', 'acme', 'aerate', 'abalone', 'aardvark']

l         反转排序（缺省为升序，反转为降序）：

>>> x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]

>>> x.sort(reverse=True)

>>> x

[9, 7, 6, 4, 2, 1]