均值滤波

来源：互联网发布：秋天连衣裙搭配知乎编辑：程序博客网时间：2024/05/18 00:37

学习DIP第1天

均值滤波，是比较简单的滤波方式，比较典型的是以3x3的模板对核心（或者称为锚点）的元素及其周围八个元素进行求和并除以元素个数（即9）得到的值将原值覆盖，基本的实现方法为四层循环，算法时间复杂度：

O（w*h*m*n）

其中w，h为图像宽和长，m，n为模板宽和长。该算法有优化方法，将在以后的博文中讨论。

代码使用OpenCV1.0编写，由于代码水平有限，望请见谅0.0

#include <cv.h>#include <highgui.h>#include <stdio.h>#define GETPIX(image,x,y) ((unsigned char) (image->imageData)[(x)*image->width+(y)])#define SETPIX(image,x,y,value) (((image->imageData)[(x)*image->width+y])=((unsigned char)value))void mean(IplImage *src,IplImage * dst,int kernel_size){unsigned int temp=0;for(int i=kernel_size/2;i<src->width-kernel_size/2;i++)for(int j=kernel_size/2;j<src->height-kernel_size/2;j++){temp=0;for(int m=-kernel_size/2;m<=kernel_size/2;m++)for(int n=-kernel_size/2;n<=kernel_size/2;n++)temp+=GETPIX(src,i+m,j+n);SETPIX(dst,i,j,(unsigned char)(temp/(kernel_size*kernel_size)));}}int main(){IplImage * image = cvLoadImage("e:\\OpenCV_Image\\lena.jpg",0);IplImage * test =cvCreateImage(cvSize(512,512),image->depth,1);mean(image,test,11);cvNamedWindow("SRC");cvNamedWindow("DST");cvShowImage("SRC",image);cvShowImage("DST",test);cvWaitKey();cvReleaseImage(&image);cvDestoryWindow("SRC");        cvDestoryWindow("DST");}

从上到下依次采用3x3，5x5，11x11的模板进行处理

均值滤波的缺点是：不能很好的保存边缘信息

2 0