不相交集类(并查集）

并查集 就是只有合并和 查找操作的一种数据结构  很简单，主要判断一个元素是否在一个集合里 主要应用在最小生成树（Kruskal算法)，看到图的时候会将实现代码贴上 

package chapter8;/** * 类名：DisjSets 说明：实现并查集 按高度求并，路径压缩 s[i]代表i的父节点 */public class DisjSets {public DisjSets(int numElements) {s = new int[numElements];for (int i = 0; i < numElements; i++)s[i] = -1;}/** * 方法名：union1 说明：将root2的父节点指为root1 */public void union1(int root1, int root2) {s[root2] = root1;}/** * 方法名：union2 说明：按高度求并 */public void union2(int root1, int root2) {root1 = find(root1);root2 = find(root2);if(root1 == root2)return;else{//root1的高度大于 root2的 则将root2成为root1的子树if(s[root1] > s[root2])s[root2] = root1;else{if(s[root1] == s[root2])s[root2]++;s[root1] = root2;}}}/** * 方法名：union3 说明：按树的大小来合并，每个根的数组元素就是它包含树的大小的负值 */public void union3(int root1, int root2) {root1 = find(root1);root2 = find(root2);if (root1 == root2)return;else {// s[root1]< s[root2]说明 root1树大 将root2成为它的子树if (s[root1] < s[root2]) {s[root2] = root1;s[root1] += s[root2];//更新根节点} elses[root1] = root2;s[root2] += s[root1] + s[root2];}}/** * 方法名：find 说明：实现路径压缩 只是加了简单的一步 将s[x]指向不断递归所得到的根 */public int find(int x) {if (s[x] < 0)return x;elsereturn s[x] = find(s[x]);}private int[] s;public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stub}}