OLAP总览

What is OLAP？

OLAP是Online Analytic processing的首字母缩写。OLAP表现为商业数据的多维度分析并提供复杂计算、趋势分析及复杂数据建模。它已经快速成为包括商业绩效管理、规划、预算、预测、财务报表、分析、模拟模型、知识发现和数据仓库报表的智能解决方案。OLAP确保终端用户能够对数据进行多维数据的ad-hoc操作，为他们在作出更好商业决策前提供洞见和理解。

Advantages of OLAP

所有成功商业决策的基础是知识。成功的商业行为都会对销售、运营活动进行持续的规划、分析和报高以最大化效果，减少花费和争取更大的市场份额。统计人员将会告诉你拥有更多的样本数据结果才有更大的可能是真实的（统计样本数量越多，统计结果置信度越高）。自然地，公司获得关于一个特殊商业活动的数据越多，它们提高这个活动效果的规划将会更有效。所有的业务都会使用不同的系统收集数据，其中挑战仍然存在：如何获得关于这项业务的用所有的数据一起创建准确、可依赖且快速的信息。公司可以从中获得优势并且将其转化为可分享的知识，更加准确、快速和有保证地去做商业决策和提高商业竞争能力。

OLAP for Multidimensional Analysis

商业行为是一个多维的活动并且它会运行于基于多种维度的决策。商业行为需要考虑多种变量来追踪它们的活动。当这些变量在电子表格中被追踪时，它们被设置在坐标轴上（x和y轴），其中每个轴代表了变量的逻辑分组。举例来说，单位销售额可能在一年的时间内按月被追踪，其中销售额度量可能被逻辑地置在y轴上并且月份置在x轴上（ie，销售额为y轴，月份为x轴）。为了分析和报告一个商业活动和规划未来的活动的健康状况，很多变量分组或者参数必须以一个持续的基础被追踪，这是超越了任意数量的电子表格的视阈的。这些变量组或者参数在OLAP环境中被称着“维”。现如今，很多电子表格用户已经听说过OLAP技术了，但是他们对OLAP的具体概念还不是十分清晰。与关系型数据库不一致的是，OLAP工具不存储2-维（行列格式，形如工作表格）的单独的事务记录，而是使用多维数据结构（OLAP中的术语称之为CUBE）来存储统一信息的数组。数据和公式都被存储在一个优化的多维数据库中，并且数据的观察视角随着需要生成。分析人员可以使用多种视角，或切片或Cube基于某一个兴趣点产生的一个类电子表格。不仅仅是简单地在3-维数据中工作，公司有很多的维度去追踪。例如，一个设备销售业务至少有一下的维度需要考虑：账户，地址，周期，销售员和产品。这些为公司的规划、分析和报表活动的维度构建了一个基础，它们一起构建了商业全景图，提供了所有商业规划、分析和报表的基础。胜任最复杂的分析的能力-OLAP技术提供的多维分析-是一个组织化的不可避免的道路。分析人员需要观察和操纵多维数据，这些维度是创造一个高效商业模型的必要条件。

Implementation

OLAP技术实施不仅仅依赖于将要被使用的技术性基础软件，而且还要依赖于业务模型和数据源。每一种工业品类或者业务区域都是独特的并且需要详细的模型来创建多维立方体以便于容易的数据加载和报表创建。当信息源是常见的和信息源来自非公司视角时OLAP模型也可以被创建，就想基于公众信息的分析，例如经济，这些数据具有极大的经济价值。在使用web服务提供信息分析的场景中OLAP技术也会被使用。