OpenCV图像处理篇之阈值操作函数

阈值操作类型

这5种阈值操作类型保留opencv tutorials中的英文名称，依次为：

1. Threshold Binary：即二值化，将大于阈值的灰度值设为最大灰度值，小于阈值的值设为0。
2. Threshold Binary, Inverted：将大于阈值的灰度值设为0，大于阈值的值设为最大灰度值。
3. Truncate：将大于阈值的灰度值设为阈值，小于阈值的值保持不变。
4. Threshold to Zero：将小于阈值的灰度值设为0，大于阈值的值保持不变。
5. Threshold to Zero, Inverted：将大于阈值的灰度值设为0，小于阈值的值保持不变。

OpenCV提供了threshold函数专门用于阈值操作，其实实现起来很简单，为什么非得调用函数呢？一是熟悉了调用函数很方便，如果一行代码能搞定的事为什么非得用几个循环呢？二是对于新手，自己实现未必敢保证运行效率上未必能达到opencv那样好。

程序分析

/* * FileName : filter_and_threshold.cpp * Author   : xiahouzuoxin @163.com * Version  : v1.0 * Date     : Sat 20 Sep 2014 07:04:29 PM CST * Brief    :  *  * Copyright (C) MICL,USTB */#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"using namespace std;using namespace cv;Mat src,gray,dst;const char *wn = "Demo";int th_val = 0;int th_type = 3;int const max_val = 255;int const max_type = 4;int const max_BINARY_val = 255;static void Thresh(int, void *){    /*     * 0: Binary     * 1: Binary Inverted     * 2: Threshold Truncated     * 3: Threshold to Zero     * 4: Threshold to Zero Inverted     */        threshold(gray, dst, th_val, max_BINARY_val, th_type);    imshow(wn, dst);}/* * @brief    * @inputs   * @outputs  * @retval   */int main(int argc, char *argv[]){    if (argc < 2) {        cout<<"Usage: ./threshold [file name]"<<endl;        return -1;    }    // read image as GRAYSCALE    src = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR);    if (!src.data) {        cout<<"Error: read data"<<endl;        return -1;    }    // window to display    namedWindow(wn);    createTrackbar("Value", wn, &th_val, max_val, Thresh);  /* bar */    createTrackbar("Type: \n 0: Binary \n 1: Binary Inverted \n 2: Truncate \n 3: To Zero \n 4: To Zero Inverted",             wn, &th_type, max_type, Thresh);    cvtColor(src, gray, CV_RGB2GRAY);    // Init by Calling Thresh    Thresh(0, 0);    // wait if ESC be pressed    while(1)    {        char c = waitKey(20);        if(c == 27)         /* ESC */        {            break;        }    }}

1. 整个程序就一句话是关键：

   threshold(gray, dst, th_val, max_BINARY_val, th_type);

   threshold的参数依次是原灰度图、输出阈值操作后的图、阈值、最大灰度值以及阈值类型。其中，最大灰度值并不一定就是255，在上面提到的阈值操作1和2中提到，“设为最大灰度值”，如果你觉得不像让图像的最大灰度值大于200，那就设为200就好了。阈值类型取值为0~4，按顺序依次对应前面提到的5种阈值操作类型。

2. createTrackbar是创建滑动条的gui函数。以createTrackbar("Value", wn, &th_val, max_val, Thresh);为例，该滑动条值与变量th_val的值关联，一旦th_val改变，自动调用回调函数Thresh，createTrackbar使用的回调函数格式必需是程序中的void Thresh(int, void *)，即返回void，参数含int和void *类型。

效果

 

林依晨的的图片被我P一下就成那样了！上面的第二幅图片使用的是阈值操作2。

 

这回是未知美女一枚，使用阈值操作方法3后的结果如右图，感觉没什么差别，有木有？确实差别不大，谁叫人家头发本来就那么黑那么靓丽呢！细看还是能看出来眉毛变细了，发丝变黑了。