MYSQL 语句优化

1 mysql  语句分析和优化

explain 使用 。

大家都知道 SQL 一般会现执行 explain 执行计划 ，然后执行SQL.

通过使用 : explain select * from wp_posts;

可以看到返回的以下数据字段：

select_type ：查询类型

tabel : 显示这行的数据关于那张表。

type ：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为 const、eq_reg、ref、range、 indexhe和ALL

possible_keys : 显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

key : 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT

         语句中使用 USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用 IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引

key_len : 使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

ref :  显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数

rows : MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数

Extra : 关于MYSQL如何解析查询的额外信息。坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢

Extra列返回的描述的意义:

Distinct:一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了

Not exists: MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了

Range checked for each Record（index map:#）:没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一

Using filesort: 看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行

Using index: 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

Using temporary 看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上

Where used 使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题不同连接类型的解释（按照效率高低的顺序排序）

system 表只有一行：system表。这是const连接类型的特殊情况

const:表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待

eq_ref:在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用

ref:这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好

range:这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或<查找东西时发生的情况

index: 这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描（比ALL更好，因为索引一般小于表数据）

ALL:这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免.

1 优化 count 和 max 。

一般会 count 和 max 聚合的列上创建索引。

count(*) 和 count(column) 区别，count(*) 是查询所有，count(column) 是不包含 column=null 的字段。

2 子查询的优化。

select t.id from t where id in (select tid from t1 )  

<=> select t.id from t inner join t1 on t.id=t1.tid

t ->t1  是1对多关系时 ，子查询可能记录可能少于关联查询。

3 group by 优化

group by 尽量和where 语句（或子查询语句） 组合使用。否则 效率会很低。

4 limit 优化（经常分页） order by 

EXPLAIN SELECT * FROM wp_posts ORDER BY post_title LIMIT 0,50;

EXPLAIN SELECT * FROM wp_posts ORDER BY id LIMIT 0,50;

在使用order by 字段尽量使用索引 或者主键列。

5 如何选择适合的列建立索引。

   where 、order by 、group by、on  建立索引。

   索引字段列越小越好。

   离散度大的放到联合索引前面。

   如何判断列的离散程度?

   select count(distinct column) from table ,当查询 出来的字段count 值越大说明列离散度越大，适合将其放到联合索引前面。

6  如何查找相同、重复的索引

   并不是索引越多越好，索引越大多返回会影响添加数据 效率 ，创建索引需要消耗资源，

同时也会影响查询效率，SQL 分析选择索引需要更多时间。

重复索引、冗余索引。

重复索引，对于一个字段列建立了多次索引，为重复索引。

冗余索引，联合索引中用的 本身是索引的列。

可以用第三方工具检查重复和冗余索引：pt-duplicate-key-checker

语法：pt-duplicate-key-checker -u  'root' -p '123' -h '127.0.0.1'

 7索引维护方法

查询索引使用频率 ：

pt-index-usage -u root -p '123'  slow_query.log