面试百度-机器学习\数据挖掘岗实习-LBS部门

      11.13号的下午面试了百度机器学习岗实习生的一面，不知道怎么回事，自我感觉还好的样子，但是没有像同学一样一下午面三面，然后直接敲定，我是被告诉说回来一周可能会通知去二面。是不是挂掉就不知道了。下面说说过程

       我是在百度文思海辉大厦面试的，面试官是一个非常稚嫩的男生，（原谅我用稚嫩吧，真的好小啊，说话声音也小，非常温柔的样子啊）。上来说先自我介绍一下吧，然后我就用了几分钟介绍了一下自己，然后我把准备的纸质的简历给他了，他就对我说，那你说说你这些算法，我是做特征选取的，现在的工作是基于聚类的特征选取，然后他说尽量吧知道的聚类都说一遍，然后我就说了k-means，AP算法和一个基于密度的聚类算法。中间他提了一些问题，我也回答了，不是不知道怎么回事总感觉面试官心不在焉的样子。

     接下来说完简历了，让我简单写写代码，一个是树的遍历，用java和C++都行，后面俩了个树的建立。

    然后问我懂不懂hasn-map，具体是怎样的，我不太会这个，没说好。

   然后是一个海量数据分析的题目，就是July博客里的题目，不是很难，建议大家面试前看看，连接如下：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693

   接下来问了一个发散思维的题目：如何知道北京市的所有理发店。

   最后问了问我的职业规划。面试就结束了，差不多一个小时多的样子！