《Machine Learning(Tom M. Mitchell)》读书笔记——6、第五章
来源:互联网 发布:笔记本端口设置 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 09:45
1. Introduction (about machine learning)
2. Concept Learning and the General-to-Specific Ordering
3. Decision Tree Learning
4. Artificial Neural Networks
5. Evaluating Hypotheses
6. Bayesian Learning
7. Computational Learning Theory
8. Instance-Based Learning
9. Genetic Algorithms
10. Learning Sets of Rules
11. Analytical Learning
12. Combining Inductive and Analytical Learning
13. Reinforcement Learning
5. Evaluating Hypotheses
作为理科生,概率论是基础,就不细说了!
5.1 MOTIVATION
In many cases it is important to evaluate the performance of learned hypotheses as precisely as possible.
5.2 ESTIMATING HYPOTHESIS ACCURAC
5.2.1 Sample Error and True Error
5.2.2 Confidence Intervals for Discrete-Valued Hypotheses
5.3 BASICS OF SAMPLING THEORY
5.3.1 Error Estimation and Estimating Binomial Proportions
5.3.2 The Binomial Distribution
5.3.3 Mean and Variance
5.3.4 Estimators, Bias, and Variance
5.3.5 Confidence Intervals
5.3.6 Two-sided and One-sided Bound
5.4 A GENERAL APPROACH FOR DERIVING CONFIDENCE INTERVALS
5.4.1 Central Limit Theorem
5.5 DIFFERENCE IN ERROR OF TWO HYPOTHESES
5.5.1 Hypothesis Testing
5.6 COMPARING LEARNING ALGORITHMS
5.6.1 Paired t Tests
5.6.2 Practical Consideration
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