java生成随机数

        第一种方法，使用静态类Math中的random（）函数。

       Math.random()返回带正号的 double 值，该值大于等于0.0 且小于1.0。返回值是一个伪随机选择的数，在该范围内（近似）均匀分布。第一次调用该方法时，它将创建一个新的伪随机数生成器，与   new java.util.Random    完全相同。之后，新的伪随机数生成器可用于此方法的所有调用，但不能用于其他地方。

       此方法是完全同步的，可允许多个线程使用而不出现错误。但是，如果许多线程需要以极高的速率生成伪随机数，那么这可能会减少每个线程对拥有自己伪随机数生成器的争用。

       它生成的数是大于等于0.0且小于1.0的伪随机double值。

例如  ： double i = Math.random();  生成的数为0.4664621927561753；如想要生成1-10的整数： double i = Math.ceil(Math.random() * 10);

     第二种方法，使用java.util.Random类

      Random有两个构造方法：Random()和Random(long seed)，创建一个新的随机数生成器。

     如果用相同的种子创建两个 Random 实例，则对每个实例进行相同的方法调用序列，它们将生成并返回相同的数字序列。也就是说，两个种子数相同的Random对象，第一次生成的随机数字完全相同，第二次生成的随机数字也完全相同。

                         Random r=new java.util.Random(10); 
                         for(int i=0;i<10;i++){ 
                               System.out.println(r.nextInt()); 
                          } 

          运行生成十个随机的数，可能不同，可能相同。但程序每次执行的结果都相同。

       setSeed(long seed):使用单个long 种子设置此随机数生成器的种子。

        r.nextInt():返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的int 值。nextInt 的常规协定是，伪随机地生成并返回一个int 值。所有 2³² 个可能int                   值的生成概率（大致）相同。 

        r.nextInt(int n):返回一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在 0（包括）和指定值（不包括）之间均匀分布的int 值。

        r.nextDouble():返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在0.0 和1.0 之间均匀分布的double 值。next

        r.nextBoolean():返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的boolean 值。返回true or false 概率接近50%

           r.nextBytes(byte[] bytes):生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。

                          Random r=new java.util.Random(10); 
                          byte[] bytes = new byte[10];
                          r.nextBytes(bytes);
                          for(int i=0;i<10;i++){ 
                                 System.out.print(bytes[i] + " "); 
                           } // 输出结果：-46 122 -3 -70 -8 22 21 114 58 93