leetcode解题笔记-Minimum Window Substring

来源:互联网 发布:骑马与砍杀哈劳斯数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 19:33

原题地址:https://oj.leetcode.com/problems/minimum-window-substring/

题目要求从一个字符串S中找到包含字符串T的最小字串

刚拿到这题,我想到有几个点要解决:

1.如何记录用什么来记录是否包含字符串T

2.怎样记录是否是最小的子串

原来想的是用栈,不过不太行。

后来实在想不到方案,去看了一下提示,主要提示为Hash Table,Two Pointers

看这个意思,hash table用来记录是否包含字符串,Two Pointers应该是用于控制最小子串

这个问题想的时间花得有点多,所以看了网上的答案,这个http://blog.csdn.net/doc_sgl/article/details/12395759

首先用hashmap记录T中的字符以及出现的次数,needToFind。再用一个hashmap记录S表示查到的字符,及次数,hasFind

当hasFind的数量大于等于needToFind的数量的时候,可以移动窗口(窗口初始为0到i(迭代的次数))。

满足以下条件时,移动start,当S在start所在的字符串在hasFind大于needToFind时可移动,或者当S在start所在的字符串不再hasFind时也移动。在移动的过程中,记录最小字串。代码如下

class Solution:    # @return a string    def minWindow(self, S, T):        needToFind = {}        hasFind = {}        for c in T:            needToFind[c] = 1 if not needToFind.has_key(c) else needToFind[c]+1        count,start = 0,0        minLength = None        minStart = None        for i in range(0,len(S)):            if not needToFind.has_key(S[i]):                continue            hasFind[S[i]] = 1 if not hasFind.has_key(S[i]) else hasFind[S[i]]+1            if hasFind[S[i]] <= needToFind[S[i]]:                count += 1            if count == len(T):                while True:                    if not needToFind.has_key(S[start]):                        start+=1                        continue                    elif hasFind[S[start]]>needToFind[S[start]]:                        hasFind[S[start]] -= 1                        start+=1                    else:                        break                if not minLength or i - start + 1 < minLength:                    minStart = start                    minLength = i-start + 1        if minLength == None:            return ""        return S[minStart:minStart+minLength]print Solution().minWindow("cabwefgewcwaefgcf", "cae")


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