SQL行转列、列转行

来源：互联网发布：pdf虚拟打印机软件编辑：程序博客网时间：2024/05/16 14:36

SQL行转列、列转行

这个主题还是比较常见的，行转列主要适用于对数据作聚合统计，如统计某类目的商品在某个时间区间的销售情况。列转行问题同样也很常见。

一、整理测试数据

create table wyc_test(id int(32) not null auto_increment,name varchar(80) default null,date date default null,scount int(32),primary key (id));INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (1,'小说','2013-09-01',10000);INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (2,'微信','2013-09-01',20000);INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (3,'小说','2013-09-02',30000);INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (4,'微信','2013-09-02',35000);INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (5,'小说','2013-09-03',31000);INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (6,'微信','2013-09-03',36000);INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (7,'小说','2013-09-04',35000);INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (8,'微信','2013-09-04',38000);INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (9,'小说','2013-09-01',80000);INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (10,'微信','2013-09-01',70000);

二、行转列

主要思路是分组后使用case进行条件判断处理

#行转列select     a.date,    sum(case a.name        when '小说' then a.scount        else 0    end) 'sum_小说',    max(case a.name        when '小说' then a.scount        else 0    end) 'max_小说',    sum(case a.name        when '微信' then a.scount        else 0    end) '微信',    max(case a.name        when '小说' then a.scount        else 0    end) 'max_微信'from    wyc_test agroup by date;

结果：

三、列转行

主要思路也是分组后使用case

#列转行select     a.date,    concat('小说:',            cast(sum(case a.name                    when '小说' then a.scount                    else 0                end)                as char),            '微信',            cast(sum(case a.name                    when '微信' then a.scount                    else 0                end)                as char)) as 'str'from    wyc_test agroup by a.date;#列转行#1.使用mysql提供的函数分组select a.date,group_concat(a.name,'总量：', a.scount) from wyc_test a group by a.date,a.name;#2.使用mysql提供的函数分组select a.date,a.name, group_concat(a.name, '总量：', a.scount) from wyc_test a group by a.date,a.name;#3.普通group结合字符串拼接SELECT     a.date,    concat('小说总量：',            cast(sum(case a.name                    when '小说' then a.scount                    else 0                end)                as char)) as '小说',    concat('微信总量：',            cast(sum(case a.name                    when '微信' then a.scount                    else 0                end)                as char)) as '微信'from    wyc_test agroup by a.date;

结果：

四、数据资料

1.http://www.cnblogs.com/lhj588/p/3315876.html

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