kbengine在线调试

使用可视化工具GUIConsole:

使用脚本命令工具Cluster Controller:

• 你可以使用这个工具查看服务端运行的一些状态信息 (参看: Information query servers)

• 你可以使用这个工具进入Python命令行调试 (参看: Console)

使用telnet服务kbengine_defs.xml->telnet_service:

cellapp: telnet localhost 50000baseapp: telnet localhost 40000client: telnet localhost 51000

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调试技巧:

允许系统产生core文件(仅Linux):

在~/.bashrc中添加如下命令:ulimit -c unlimited需要root权限执行:[root@gameserver ~]# echo '%e.core.%p' > /proc/sys/kernel/core_pattern

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断点调试:

仅引擎层c++代码可以使用断点调试，断点调试请先关闭服务端心跳机制kbengine_defs.xml->channelCommon->timeout.

脚本层只能查看输出日志，或者使用Python命令行来调试，由于是分布式服务程序没有增加断点的功能。

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Python命令行调试游戏逻辑例子(在Python命令行输入):

查看当前进程上的所有Entity:

>>> KBEngine.entities.items()[1: Space at 0x4D3040, 2: Monster at 0x4D3038]>>> for entityID, entity in KBEngine.entities.items(): print("entityID:%i, entity=%s")1, Space at 0x4D30402, Monster at 0x4D3038

查看Entity当前的坐标:

>>> KBEngine.entities[entityID].position(10.0, 0, 10.0)

改变Entity的朝向:

>>> KBEngine.entities[entityID].direction.z = math.pi

调用Entity的接口:

>>> KBEngine.entities[entityID].funcXXX()

手动创建一个Entity(cellapp):

>>> e = KBEngine.createEntity("Monster", spaceID, (10.0, 0, 10.0), (0.0, 0, 0.0), {})

调用一个Entity的远程方法(cellapp):

>>> KBEngine.entities[entityID].base.func()>>> KBEngine.entities[entityID].client.func()

你可以在Python命令行输入任意的Python语句并执行。

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性能分析:

引擎性能分析

• GUIConsole->profile选项卡 : 选择cprofile进行分析。
• Cluster Controller : 使用”:cprofile”命令。

脚本性能分析

• GUIConsole->profile选项卡 : 选择pyprofile进行分析。
• Cluster Controller : 使用”:pyprofile”命令。

网络状态分析

• GUIConsole->profile选项卡 : 选择mercuryprofile进行分析。
• Cluster Controller : 使用”:mercuryprofile”命令。

事件处理分析

• GUIConsole->profile选项卡 : 选择eventprofile进行分析。
• Cluster Controller : 使用”:eventprofile”命令。

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监视变量:

引擎允许使用工具监视当前进程上默认提供的变量(例如:总发包数，当前在线的玩家数)，同时用户也可以在脚本中添加需要监视的变量。

查看方式: GUIConsole->watcher选项卡。

添加脚本监视变量的例子(监视在线玩家数):

baseapp->watcher.py:......def countPlayers():i = 0for e in KBEngine.entities.values():if e.__class__.__name__ == "Avatar":i += 1return i......KBEngine.addWatcher("scripts/countPlayers", "UINT32", countPlayers)......