面试常考察的排序(快速排序，归并排序，堆排序)

面试最经常考察的排序应该就是 快速排序，归并排序和堆排序了。

例如题目：10万个数字中找最大的10个数。 

1，因为10万个数可以放到内存中，首先可以考虑使用快排的 Partition 函数解决这个问题。

      若Partition 函数得到 index 值为 99990,则从下标 99990 到下标 99999 的10个数字就是最大的 10 个数。

      时间复杂度为 O(n)。

int Partition(int data[],int length,int start,int end){  if(data == NULL || length <=0 || start <0 || end >= length)    return;    int index = RandomInRange(start,end);  Swap(&data[index],&data[end]);  int small = start - 1;   for (index = start;index < end;++index)  {    if(data[index] < data[end])    {         ++small;      if(small != index)        Swap(&data[small],&data[index]);    }     }  ++small;  Swap(&data[small],&data[end]);  return small;}void GetMaxNumbers(int* input,int n,int* output,int k){  if(input == NULL || output == NULL || n <= 0||k<=0||k>n)    return;    int start = 0;  int end = n - 1;  int index = Partition(input,n,start,end);  while(index != (n-k))  {    if(index < n-k)    {          start = index + 1;       index = Partition(input,n,start,end);    }       else    {       end = index - 1;       index = Partition(input,n,start,end);    }  }  for(int i = n-k ;i < n;++i)  {    output[i] = input[i];  }}

2  可以考虑使用堆排序的思想解决。此处考虑小根堆较为适合。

        使用前10个节点建立一个小根堆，然后继续遍历其余的所有数字。因为根据小根堆的性质，最小节点为根节点。如果遍历到的数字比小根堆根节点小，则直接忽略，该遍历到的数一定不是最大的10个数之一。若遍历到的数比小根堆的根节点值大，则用该节点直接替换小根堆根节点，再调整堆即可。这样仅需维护10个节点的小根堆即可。

         。。。待续