ListView异步加载网络图片完美版之双缓存技术

来源：互联网发布：非理性繁荣知乎编辑：程序博客网时间：2024/06/06 13:09

本示例参考学习了一个国外的示例：http://code.google.com/p/android-imagedownloader/，有兴趣的同学下载研究一下。

问题描述：在这一篇博客中将会为大家讲解如何将下载回来的图片进行缓存，为了节约流量，并且提高下一次显示图片的速度，提高用户体验，所以不能够每次调用getView的时候都去从网络下载图片，就必须用到缓存。
缓存的重点问题：如何控制缓存的大小，如果我们一直向缓存中筛数据，而没有对缓存的大小进行控制，那么最终会导致OOM
解决方案：设置两级缓存，第一级用LinkedHashMap<String,Bitmap>保留Bitmap的强引用，但是控制缓存的大小MAX_CAPACITY=10，当继续向该缓存中存数据的时候，将会把一级缓存中的最近最少使用的元素放入二级缓存ConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>>，二级缓存中保留的Bitmap的软引用。
SoftReference：它保存的对象实例，除非JVM即将OutOfMemory，否则不会被GC回收。这个特性使得它特别适合设计对象Cache。对于Cache，我们希望被缓存的对象最好始终常驻内存，但是如果JVM内存吃紧，为了不发生OutOfMemoryError导致系统崩溃，必要的时候也允许JVM回收Cache的内存，待后续合适的时机再把数据重新Load到Cache中。这样可以系统设计得更具弹性。

Java代码  
// 0.75是加载因子为经验值，true则表示按照最近访问量的高低排序，false则表示按照插入顺序排序  
private HashMap<String, Bitmap> mFirstLevelCache = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(  
            MAX_CAPACITY / 2, 0.75f, true) {  
        private static final long serialVersionUID = 1L;  
        protected boolean removeEldestEntry(Entry<String, Bitmap> eldest) {  
            if (size() > MAX_CAPACITY) {// 当超过一级缓存阈值的时候，将老的值从一级缓存搬到二级缓存  
                mSecondLevelCache.put(eldest.getKey(),  
                        new SoftReference<Bitmap>(eldest.getValue()));  
                return true;  
            }  
            return false;  
        };  
    };    

加载图片：先读缓存，缓存么有就开启异步任务从网络下载

Java代码  
/** 
     * 加载图片，如果缓存中有就直接从缓存中拿，缓存中没有就下载 
     * @param url 
     * @param adapter 
     * @param holder 
     */  
public void loadImage(String url, BaseAdapter adapter, ViewHolder holder) {  
        resetPurgeTimer();  
        Bitmap bitmap = getBitmapFromCache(url);// 从缓存中读取  
        if (bitmap == null) {  
            holder.mImageView.setImageResource(R.drawable.ic_launcher);//缓存没有设为默认图片  
            ImageLoadTask imageLoadTask = new ImageLoadTask();  
            imageLoadTask.execute(url, adapter, holder);//执行异步任务  
        } else {  
            holder.mImageView.setImageBitmap(bitmap);//设为缓存图片  
        }  
  
    }  

读取缓存的代码：

Java代码  
public Bitmap getBitmapFromCache(String url) {  
        Bitmap bitmap = null;  
        bitmap = getFromFirstLevelCache(url);// 从一级缓存中拿  
        if (bitmap != null) {  
            return bitmap;  
        }  
        bitmap = getFromSecondLevelCache(url);//从二级缓存中拿  
        return bitmap;  
    }  
private Bitmap getFromFirstLevelCache(String url) {  
        Bitmap bitmap = null;  
        synchronized (mFirstLevelCache) {  
            bitmap = mFirstLevelCache.get(url);  
            if (bitmap != null) {// 将最近访问的元素放到链的头部，提高下一次访问该元素的检索速度（LRU算法）  
                mFirstLevelCache.remove(url);  
                mFirstLevelCache.put(url, bitmap);  
            }  
        }  
        return bitmap;  
    }  
private Bitmap getFromSecondLevelCache(String url) {  
        Bitmap bitmap = null;  
        SoftReference<Bitmap> softReference = mSecondLevelCache.get(url);  
        if (softReference != null) {  
            bitmap = softReference.get();  
            if (bitmap == null) {// 由于内存吃紧，软引用已经被gc回收了  
                mSecondLevelCache.remove(url);  
            }  
        }  
        return bitmap;  
    }  

定期清理缓存

Java代码  
// 定时清理缓存  
    private Runnable mClearCache = new Runnable() {  
        @Override  
        public void run() {  
            clear();  
        }  
    };  
    private Handler mPurgeHandler = new Handler();  
  
    // 重置缓存清理的timer  
    private void resetPurgeTimer() {  
        mPurgeHandler.removeCallbacks(mClearCache);  
        mPurgeHandler.postDelayed(mClearCache, DELAY_BEFORE_PURGE);  
    }  
  
    /** 
     * 清理缓存 
     */  
    private void clear() {  
        mFirstLevelCache.clear();  
        mSecondLevelCache.clear();  
    }  

总结：这篇文章主要讲了图片的缓存技巧，拿来主义，学习从别人的代码中吸取精华，代码我也上传了，并且附有详细的注释，这里的缓存都是在内存当中，适合短期有效的缓存，如果是长期有效的图片，我们可以采用文件存储的方式，再设一级文件缓存，有兴趣的同学可以研究一下。

0 0