leetcode——Merge Intervals

来源:互联网 发布:java heap size 设置 编辑:程序博客网 时间:2024/06/12 00:10

题目:

Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.

For example,
Given [1,3],[2,6],[8,10],[15,18],(原始区间)
return [1,6],[8,10],[15,18].(最终区间)

思路:

该题是一道极角排序的类似题目。我们可以使用O(n)复杂度解决该题。

首先,定义二维数组Base[num][2]。以Base[i][0]记录以i为start的权值base;Base[i][1]记录以i为end的权值base;

base 的初始值为0,则遇到一个start就自增1,遇到一个end就自减1.则base从0 到正的那个点就一定是最终该区间的起点;而base从正到0的那个点,一定就是最终该区间的终点,此时就可以将start和end分别组装成一个最终区间(Interval)发给结果List了。由于不可能出现base为负的情况(增减守恒),所以不用考虑base从负到什么的情况。

这样,从第一个原始区间开始扫描,直到结尾既能够得到所有正确区间。

注意:如果遇到[0,0]这样的原始区间,结果也要考虑在内。


AC代码:

public List<Interval> merge(List<Interval> intervals) {        List<Interval> rst = new LinkedList<Interval>();        if (intervals == null || intervals.isEmpty()) {            return rst;        }        int maxIdx = Integer.MIN_VALUE, minIdx = Integer.MAX_VALUE;        for (Interval interval : intervals) {            if (minIdx > interval.start)                minIdx = interval.start;            if (maxIdx < interval.end)                maxIdx = interval.end;        }        int[][] Base = new int[maxIdx - minIdx + 1][2];        for (Interval interval : intervals) {            Base[interval.start - minIdx][0] += 1;            Base[interval.end - minIdx][1] -= 1;        }        int base = 0;        int start = 0, end = 0;        for (int i = 0; i < Base.length; i++) {            if (base == 0 && base + Base[i][0] != 0) {                base += Base[i][0];                start = i;            } else {                base += Base[i][0];            }            if (base != 0 && base + Base[i][1] == 0) {                base += Base[i][1];                end = i;                rst.add(new Interval(start + minIdx, end + minIdx));            } else {                base += Base[i][1];            }        }        return rst;    }




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