Schedule（优化测试）

来源：互联网发布：网络歌手好听的歌2008 编辑：程序博客网时间：2024/05/18 02:01

简单地说下题目

有n个test case，我们已经知道这n个test case的运行时间T[0],T[1],..., T[n-1]，以及每个test case成功pass的概率P[0], P[1], ... ,P[n-1]；

现在要求设定test case的顺序，使得按该顺序运行这些test case的期望时间最小，

输入：

Line 1: One integer N

Line 2..N+1: One integer Ti and one float Pi separated by one space.

输出

Line 1: One float, the minimum expected time

Sample Input

33 0.17 0.59 0.2

Sample Output

4.04

可以用类似冒泡排序的算法做，比较交换两个相邻元素后期望运行时间是否减小，若是则交换，若不是则不交换；

double solve(vector<pair<int,double> > &A){int n=A.size();if(n==1) return A[0].first;int T=A[0].first;double P=1-A[0].second;double r=T*P;for(int i=1;i<n;i++){T+=A[i].first;P/=(1-A[i-1].second);P*=(A[i-1].second*(1-A[i].second));r+=T*P;}P = (P/(1-A[n-1].second))*A[n-1].second;r+=T*P;for(int i=n;i>1;i--){T=A[0].first; P=1-A[0].second;for(int j=1;j<i;j++){double old = T*P + (T+A[j].first)*(P/(1-A[j-1].second))*A[j-1].second*(1-A[j].second);double cur = (T-A[j-1].first+A[j].first)*(P/(1-A[j-1].second))*(1-A[j].second)+(T+A[j].first)*P*A[j].second;if(cur<old){ swap(A[j],A[j-1]); r = r-old+cur;T+=A[j-1].first; P*=A[j-1].second;}else{ T+=A[j].first; P=(P/(1-A[j-1].second))*A[j-1].second*(1-A[j].second);}}}return r;}

0 0