Mahout实战视频教程
来源:互联网 发布:网络兼职诈骗新闻最新 编辑:程序博客网 时间:2024/06/01 08:34
Mahout进阶课程,网盘下载:链接: http://pan.baidu.com/s/1dDGPM4x密码: pqdk
网盘失效的话,请加QQ: 3113533060
课程大纲:
第一周
Mahout概述
Mahout安装
Mahout安装测试
Mahout算法库介绍
解析聚类算法
解析分类算法
协同过滤算法
第二周
聚类算法详解
一、canopy算法简介
1)mahout中canopy算法实现原理
2)mahout的canopy算法实战
3)Hadoop上面运行canopy算法
二、mean shift算法
1)mean shift算法简介
2)mahout中mean shift算法实现原理
3)mahout的mean shift算法实战
4)Hadoop上面运行mean shift算法
第三周
k-means算法
1)k-means算法简介
2)mahout中k-means算法实现原理
3)mahout的k-means算法案例实战
4)Hadoop上面运行k-means算法
第四周
分类算法介绍
1)贝叶斯算法简介
2)贝叶斯算法原理介绍
3)贝叶斯算法在hadoop上面运行
4)贝叶斯算法的案例实战
第五周
Mahout推荐算法介绍
Taste的框架介绍
Mahout推荐器
1)基于用户的推荐器
2)基于项目的推荐器
3)Slope One 推荐策略
第六周
推荐系统实战
1)个性化推荐介绍
2)推荐建模
3)数据准备
4)关联分析
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课程大纲:
第一周
Mahout概述
Mahout安装
Mahout安装测试
Mahout算法库介绍
解析聚类算法
解析分类算法
协同过滤算法
第二周
聚类算法详解
一、canopy算法简介
1)mahout中canopy算法实现原理
2)mahout的canopy算法实战
3)Hadoop上面运行canopy算法
二、mean shift算法
1)mean shift算法简介
2)mahout中mean shift算法实现原理
3)mahout的mean shift算法实战
4)Hadoop上面运行mean shift算法
第三周
k-means算法
1)k-means算法简介
2)mahout中k-means算法实现原理
3)mahout的k-means算法案例实战
4)Hadoop上面运行k-means算法
第四周
分类算法介绍
1)贝叶斯算法简介
2)贝叶斯算法原理介绍
3)贝叶斯算法在hadoop上面运行
4)贝叶斯算法的案例实战
第五周
Mahout推荐算法介绍
Taste的框架介绍
Mahout推荐器
1)基于用户的推荐器
2)基于项目的推荐器
3)Slope One 推荐策略
第六周
推荐系统实战
1)个性化推荐介绍
2)推荐建模
3)数据准备
4)关联分析
5)代码编写
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