gabor特征分类效果

来源:互联网 发布:centos 时间不对 编辑:程序博客网 时间:2024/05/07 16:42

实验参数:

选取的频率为 0.5 0.25 0.125 0.1 (对应尺度为1,2,4,5)

选取的方向为 0,30,60,90,120,150 (pi:0,0.5236,1.0472,1.5708,2.0944,2.6180)

alpha=1/pi;

beta=1/pi;                                                      

 

选取1000个正样本,2000个负样本,调整某些参数,获得的效果比较如下:

调整参数

花费时间(s)

TruePositive

FalsePositive

Sx=5,Sy=5

1324

0.9269

0.0816

Sx=11,Sy=11

3076

0.9353

0.0754

Sx=3,Sy=3

598

0.9190

0.0726

频率:1,0.5,0.25,

0.125,0.1,0.05

Sx=3,Sy=3

921

0.9572

0.0674

方向:0/8,1/8,2/8,3/8,

4/8,5/8,6/8,7/8;

Sx=3,Sy=3

776

0.9492

0.0843

方向:0,1/4,2/4,3/4

Sx=3,Sy=3

394

0.8798

0.0892

频率:1,0.5,0.25,

0.125,0.1,0.05

方向:0/8,1/8,2/8,3/8,

4/8,5/8,6/8,7/8;

Sx=3,Sy=3

1136

0.9587

0.0605

alpha=1/(2*pi);

    beta=1/(2*pi);

Sx=3,Sy=3

583

0.8537

0.1159

alpha=2/pi;

    beta=2/pi;

Sx=3,Sy=3

577

0.9294

0.0980

 

 

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