gabor特征分类效果
来源:互联网 发布:centos 时间不对 编辑:程序博客网 时间:2024/05/07 16:42
实验参数:
选取的频率为 0.5 0.25 0.125 0.1 (对应尺度为1,2,4,5)
选取的方向为 0,30,60,90,120,150 (pi:0,0.5236,1.0472,1.5708,2.0944,2.6180)
alpha=1/pi;
beta=1/pi;
选取1000个正样本,2000个负样本,调整某些参数,获得的效果比较如下:
调整参数
花费时间(s)
TruePositive
FalsePositive
Sx=5,Sy=5
1324
0.9269
0.0816
Sx=11,Sy=11
3076
0.9353
0.0754
Sx=3,Sy=3
598
0.9190
0.0726
频率:1,0.5,0.25,
0.125,0.1,0.05;
Sx=3,Sy=3
921
0.9572
0.0674
方向:0/8,1/8,2/8,3/8,
4/8,5/8,6/8,7/8;
Sx=3,Sy=3
776
0.9492
0.0843
方向:0,1/4,2/4,3/4;
Sx=3,Sy=3
394
0.8798
0.0892
频率:1,0.5,0.25,
0.125,0.1,0.05;
方向:0/8,1/8,2/8,3/8,
4/8,5/8,6/8,7/8;
Sx=3,Sy=3
1136
0.9587
0.0605
alpha=1/(2*pi);
beta=1/(2*pi);
Sx=3,Sy=3
583
0.8537
0.1159
alpha=2/pi;
beta=2/pi;
Sx=3,Sy=3
577
0.9294
0.0980
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