和学生谈毕设

今天又好为人师了一把 和选自己毕设的一个学生谈了很多。希望他早点拿出一个比较理想的成果 。有句话说的是“早起的鸟儿有虫吃”，人生早作打算，才能比别人先到成功的彼岸（好有心灵鸡汤的感觉 不要烦）

人脸识别要做的东西很多 PCA只是人脸识别中要做的一个很小的步骤——降维，关于降维的问题 我在2014暑假小学期中给大家简单的介绍了下。作为一个具有数学知识背景的算法工程师，要对PCA有个数学上更深刻的认识，建议的一些网络资源：

1.wiki对PCA的一些初步的介绍

http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%BB%E6%88%90%E5%88%86%E5%88%86%E6%9E%90

点评：个人觉得初学者对PCA的了解 最好能从一些较为权威的途径获得比较系统性的介绍 wiki是我的首选以为它比较系统  至于百度百科？呵呵 你懂...........

2.有一些个人的blog值得看一看 但是要有批判性的  因为每个人写作的程度 表达的方式 理解的深度 是大相径庭的 

http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/8935219

http://blog.csdn.net/havenoidea/article/details/12620633

http://blog.kongfy.com/2014/11/machine-learning%E5%B0%8F%E7%BB%934%EF%BC%9A%E4%B8%BB%E6%88%90%E5%88%86%E5%88%86%E6%9E%90%EF%BC%88pca%EF%BC%89/

http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html

Laplacian Eignmap 这个很精彩 值得读读

http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/8945083

CSDN上一个对PCA的总结 写的比我好

http://blog.csdn.net/zwwkity/article/details/8610112

3.对PCA的一些改进 比如Robust PCA Kernel PCA 都是很经典的文献 就好像吃肉一样 虽然不易于消化 但是营养丰富 而且这两个文献 都有相应的代码包

http://users.salleurl.edu/~ftorre/papers/rpca/rpca.pdf

http://www1.cs.columbia.edu/~cleslie/cs4761/papers/scholkopf_kernel.pdf

Kernel PCA 还有一些 值得看看

http://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_principal_component_analysis

Denoising with Kernel PCA

http://alex.smola.org/papers/1999/MikSchSmoMuletal99.pdf

Kernel PCA 与人脸识别

http://arxiv.org/pdf/1207.3538.pdf

Kernel PCA 与 Standard PCA 区别

http://stats.stackexchange.com/questions/101344/is-kernel-pca-with-linear-kernel-equivalent-to-standard-pca

4.PCA与人脸识别

一个很Detail的PPT 好好看看 外国人 事无巨细 写的很详细

http://webee.technion.ac.il/~lihi/Presentations/PCA.pdf

OPencv下的人脸识别问题实现 很具有参考价值

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/09/06/2673104.html

Recognition of Facial Expressions with Principal Component Analysis and Singular Value Decomposition

http://www.ijcaonline.org/volume9/number12/pxc3871933.pdf

5.把神经网络 深度学习等前言概念与PCA结合 实现 人脸识别 这大招 看你能不能憋了

http://blog.csdn.net/visionhack/article/details/21984495

有一些我也没有深入的看过 所谓“术业有专攻”，你搞明白了 可以给我讲讲 子洋 good luck!!!