傅裡葉變換在圖像處理中的應用：一些零散的知識點
来源：互联网 发布：win10上安装mac虚拟机 编辑：程序博客网 时间：2024/05/20 08:02
http://blog.csdn.net/olenet/article/details/12782307
對二維數字圖像來說，一幅圖像表示了灰度在二維空間變化的信息，而經二維傅裡葉變換，其頻譜圖反映了原圖像是由哪些空間頻率所構成的。在頻譜圖中，其中心亮點的亮度稱之為直流分量，它反映了原圖像的平均亮度。離重(原文為「重」，此處筆者認為應為「中"）心點相同距離的不同點具有相同的頻率和不同的方向。距中心點越近，表示頻率越低；距中心點越遠，則頻率越高。[1]
0 0
- 傅裡葉變換在圖像處理中的應用：一些零散的知識點
- 傅里叶变换在图像处理中的应用：一些零散的知识点
- 一些零散的笔记
- 一些零散的笔记
- 一些零散的记录
- 在html中，一些零散的关于标签的知识
- 一些简单，零散的知识点。。
- C#一些零散的东西
- C#一些零散的东西
- Android的一些零散知识
- 记录一些零散的知识。
- C#的一些零散东西
- C++的一些零散知识
- 做题时的一些零散知识点
- matlab的使用（五）上机过程中的一些零散知识
- android整理的一些零散笔记
- 一些比较零散的问题记录
- 一些零散的记录（随时更新）
- 高斯模糊實現小結
- 如何将IE 11 改为 IE 8
- C#生成軟件注冊碼
- 規范化（標准化）數據的3種方法
- Qt 5.4发布，详解Android特性变化
- 傅裡葉變換在圖像處理中的應用：一些零散的知識點
- rubygem若干常用选项参数
- UVa 116 - Unidirectional TSP
- MySQL增加Sequence管理功能
- UIScrollView简介
- 160A - Twins
- ASP.NET MVC 视图与模型绑定
- 如何避免2.4GHz ISM频段下各种无线设备的干扰
- dBm, dBi, dBd, dB, dBc
