《语音信号处理》第一章总结——概述

语音信号处理属于数字信号处理的范畴，是数字信号处理在语音方面的应用。

语音信号的特点：短时平稳性

核心内容：

1，短时时域处理方法：

     短时能量

     短时平均过零率

     短时自相关函数

2，短时频域处理方法：

     短时傅里叶分析

3，线性预测技术——属于时域分析方法，但是其结果可以是频域参数

4，倒谱和同态分析、矢量量化和隐马尔科夫模型

语音信号处理主要研究：

语音编码——> 取样、编码，由模拟的语音信号转换为数字信号，传输信号可靠性高，节省信道资源。

语音合成——>语音编码的解压缩过程

语音识别——>让计算机等智能设备能听懂人的语言

附：