对于 Classifying ImageNet: the instant Caffe way 的实现
来源:互联网 发布:java join多个线程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 00:42
我不熟悉python,自然也不知道ipython。看到http://nbviewer.ipython.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/classification.ipynb 开始是蒙的。看了几遍之后。突然一次巧合竟然出现了In[1]。结果是ipython的东西。
引用http://www.tuicool.com/articles/uUFfea的文章对ipython有了初步了解
ipython是一个强大而交互式运算架构:
(1).强大的交互式shell(终端运行);
(2).一个基于浏览器的notbook,支持代码、文本、数学运算、内嵌plots等;
(3).支持交互式的数据可视化和GUI工具包的使用;
(4).灵活、内嵌的解释器加载到自己的项目;
输入%matplotlib inline 命令时,遇到了问题,总是提示usageError
通过ipython qtconsole --matplotlib inline -m example_plots 进入ipython才是正确的。(注意一定是在项目的python文件夹中进入)
这样会弹出下面的窗口,输入命令后shift-enter键执行。
因为 该命令有个
import caffe
他的路径设置的是 ’../python‘意思是该路径的上一层路径的python路径下,这样里面才有了caffe包。
结果
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- 对于 Classifying ImageNet: the instant Caffe way 的实现
- Classifying ImageNet: the instant Caffe way
- Classifying ImageNet: using the C++ API
- Caffe:imagenet的均值图像
- Caffe:Imagenet
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- 【Caffe】训练ImageNet模型
- Caffe imageNet classify examle
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