python2.7和 python3.4的却别

许多 Python 初学者想知道他们应该从 Python 的哪个版本开始学习。对于这个问题我的答案是 “你学习你喜欢的教程的版本，然后检查他们之间的不同。"

但是如果你开始一个新项目，并且有选择权？我想说的是目前没有对错，只要你计划使用的库 Python 2.7.x 和 Python 3.x 双方都支持的话。尽管如此，当在编写它们中的任何一个的代码，或者是你计划移植你的项目的时候，是非常值得看看这两个主要流行的 Python 版本之间的差别的，以便避免常见的陷阱，

章节

• 使用__future__模块
• print函数
• Integer division
• Unicode
• xrange
• Raising exceptions
• Handling exceptions
• next()函数 和.next()方法
• For 循环变量和全局命名空间泄漏
• 比较不可排序类型
• 通过input()解析用户的输入
• 返回可迭代对象，而不是列表
• 更多的关于 Python 2 和 Python 3 的文章

future模块

Python 3.x 介绍的 一些Python 2 不兼容的关键字和特性可以通过在 Python 2 的内置__future__模块导入。如果你计划让你的代码支持 Python 3.x，建议你使用__future__模块导入。例如，如果我想要 在Python 2 中表现 Python 3.x 中的整除，我们可以通过如下导入

from __future__ import division

更多的__future__模块可被导入的特性被列在下表中：

featureoptional inmandatory ineffectnested_scopes2.1.0b12.2PEP 255: Simple Generatorsdivision2.2.0a23.0PEP 328: Imports: Multi-Line and Absolute/Relativewith_statement2.5.0a12.6PEP 3105: Make print a functionunicode_literals2.6.0a23.0<a rel="nofollow" href="http://legacy.python.org/dev/peps/pep-3112/" """="" target="_blank" style="color: rgb(128, 0, 128); text-decoration: none; outline-style: none;">PEP 3112: Bytes literals in Python 3000

(Source:https://docs.python.org/2/library/future.html)

from platform import python_version

print函数

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很琐碎，而print语法的变化可能是最广为人知的了，但是仍值得一提的是： Python 2 的print声明已经被print()函数取代了，这意味着我们必须包装我们想打印在小括号中的对象。
Python 2 不具有额外的小括号问题。但对比一下，如果我们按照 Python 2 的方式不使用小括号调用print函数，Python 3 将抛出一个语法异常（SyntaxError）。

Python 2

print 'Python', python_version()print 'Hello, World!'print('Hello, World!') print "text", ; print 'print more text on the same line' 

Python 2.7.6Hello, World!Hello, World!text print more text on the same line

Python 3

print('Python', python_version()) print('Hello, World!')  print("some text,", end="")  print(' print more text on the same line') 

Python 3.4.1Hello, World!some text, print more text on the same line

print 'Hello, World!'

File "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1    print 'Hello, World!'                        ^SyntaxError: invalid syntax

注意

以上通过 Python 2 使用Printing "Hello, World"是非常正常的，尽管如此，如果你有多个对象在小括号中，我们将创建一个元组，因为print在 Python 2 中是一个声明，而不是一个函数调用。

print 'Python', python_version()print('a', 'b') print 'a', 'b' 

Python 2.7.7('a', 'b')a b

整除

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如果你正在移植代码，这个变化是特别危险的。或者你在 Python 2 上执行 Python 3 的代码。因为这个整除的变化表现在它会被忽视（即它不会抛出语法异常）。

因此，我还是倾向于使用一个float(3)/2或3/2.0代替在我的 Python 3 脚本保存在 Python 2 中的3/2的一些麻烦（并且反而过来也一样，我建议在你的 Python 2 脚本中使用from __future__ import division）

Python 2

print 'Python', python_version()print '3 / 2 =', 3 / 2print '3 // 2 =', 3 // 2print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0

Python 2.7.63 / 2 = 13 // 2 = 13 / 2.0 = 1.53 // 2.0 = 1.0

Python 3

print('Python', python_version()) print('3 / 2 =', 3 / 2) print('3 // 2 =', 3 // 2) print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0) print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0) 

Python 3.4.13 / 2 = 1.53 // 2 = 13 / 2.0 = 1.53 // 2.0 = 1.0

Unicode

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Python 2 有ASCII str()类型，unicode()是单独的，不是 byte 类型。

现在， 在 Python 3，我们最终有了Unicode (utf-8)字符串，以及一个字节类：byte和bytearrays。

Python 2

print 'Python', python_version()

Python 2.7.6

print type(unicode('this is like a python3 str type'))<type 'unicode'>

print type(b'byte type does not exist')<type 'str'>

print 'they are really' + b' the same'they are really the same

print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))<type 'bytearray'>

Python 3

print('Python', python_version()) print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!')  Python 3.4.1 strings are now utf-8 μnicoΔé! 

print('Python', python_version(), end="")print(' has', type(b' bytes for storing data'))Python 3.4.1 has <class 'bytes'> 

print('and Python', python_version(), end="") print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays')))  and Python 3.4.1 also has <class 'bytearray'> 

'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'---------------------------------------------------------------------------TypeError                                 Traceback (most recent call last)<ipython-input-13-d3e8942ccf81> in <module>() ----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'  TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly 

xrange

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在 Python 2 中xrange()创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。

这个表现十分像生成器（比如。“惰性求值”）。但是这个xrange-iterable是无穷的，意味着你可以无限遍历。

由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange()函数 比range()更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。

在 Python 3 中，range()是像xrange()那样实现以至于一个专门的xrange()函数都不再存在（在 Python 3 中xrange()会抛出命名异常）。

import timeitn = 10000def test_range(n):    return for i in range(n):        passdef test_xrange(n):    for i in xrange(n):        pass   

Python 2

print 'Python', python_version()print 'ntiming range()' %timeit test_range(n)print 'nntiming xrange()' %timeit test_xrange(n)Python 2.7.6timing range()1000 loops, best of 3: 433 µs per looptiming xrange()1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

Python 3

print('Python', python_version())print('ntiming range()')%timeit test_range(n)Python 3.4.1timing range()1000 loops, best of 3: 520 µs per loop

print(xrange(10)) --------------------------------------------------------------------------- NameError                                 Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-5d8f9b79ea70> in <module>() ----> 1 print(xrange(10))NameError: name 'xrange' is not defined

Python 3 中的range对象的__contains__方法

另外一件值得一提的事情就是在 Python 3 中range有一个新的__contains__方法（感谢Yuchen Ying指出了这个），__contains__方法可以加速"查找"在 Python 3.x 中显著的整数和布尔类型。

x = 10000000def val_in_range(x, val):    return val in range(x)def val_in_xrange(x, val):    return val in xrange(x)print('Python', python_version())assert(val_in_range(x, x/2) == True)assert(val_in_range(x, x//2) == True)%timeit val_in_range(x, x/2)%timeit val_in_range(x, x//2)Python 3.4.11 loops, best of 3: 742 ms per loop1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop

基于以上的timeit的结果，当它使一个整数类型，而不是浮点类型的时候，你可以看到执行查找的速度是 60000 倍快。尽管如此，因为 Python 2.x 的range或者是xrange没有一个__contains__方法，这个整数类型或者是浮点类型的查询速度不会相差太大。

print 'Python', python_version()assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True)assert(val_in_xrange(x, x/2) == True)assert(val_in_range(x, x/2) == True)assert(val_in_range(x, x//2) == True)%timeit val_in_xrange(x, x/2.0)%timeit val_in_xrange(x, x/2)%timeit val_in_range(x, x/2.0)%timeit val_in_range(x, x/2)Python 2.7.71 loops, best of 3: 285 ms per loop1 loops, best of 3: 179 ms per loop1 loops, best of 3: 658 ms per loop1 loops, best of 3: 556 ms per loop

下面说下__contain__方法并没有加入到 Python 2.x 中的证据：

print('Python', python_version()) range.__contains__  Python 3.4.1  <slot wrapper '__contains__' of 'range' objects> 

print 'Python', python_version()range.__contains__Python 2.7.7---------------------------------------------------------------------------AttributeError                            Traceback (most recent call last)<ipython-input-7-05327350dafb> in <module>()       1 print 'Python', python_version() ----> 2 range.__contains__  AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__' 

print 'Python', python_version()xrange.__contains__Python 2.7.7---------------------------------------------------------------------------AttributeError                            Traceback (most recent call last)<ipython-input-8-7d1a71bfee8e> in <module>()       1 print 'Python', python_version() ----> 2 xrange.__contains__  AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__' 

**注意在 Python 2 和 Python 3 中速度的不同***

有些猿类指出了 Python 3 的range()和 Python 2 的xrange()之间的速度不同。因为他们是用相同的方法实现的，因此期望相同的速度。尽管如此，这事实在于 Python 3 倾向于比 Python 2 运行的慢一点。

def test_while():    i = 0    while i < 20000:        i += 1    return

print('Python', python_version())%timeit test_while()Python 3.4.1100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop

print 'Python', python_version()%timeit test_while()Python 2.7.61000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop

Raising exceptions

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Python 2 接受新旧两种语法标记，在 Python 3 中如果我不用小括号把异常参数括起来就会阻塞（并且反过来引发一个语法异常）。

Python 2

print 'Python', python_version()Python 2.7.6

raise IOError, "file error"---------------------------------------------------------------------------IOError                                   Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-25f049caebb0> in <module>() ----> 1 raise IOError, "file error"  IOError: file error 

raise IOError("file error")---------------------------------------------------------------------------IOError                                   Traceback (most recent call last)<ipython-input-9-6f1c43f525b2> in <module>() ----> 1 raise IOError("file error")  IOError: file error 

Python 3

print('Python', python_version())  Python 3.4.1 

raise IOError, "file error"

  File "<ipython-input-10-25f049caebb0>", line 1    raise IOError, "file error"                 ^SyntaxError: invalid syntaxThe proper way to raise an exception in Python 3:

print('Python', python_version()) raise IOError("file error")   Python 3.4.1 --------------------------------------------------------------------------- OSError                                   Traceback (most recent call last) <ipython-input-11-c350544d15da> in <module>()       1 print('Python', python_version()) ----> 2 raise IOError("file error")OSError: file error

Handling exceptions

在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用as作为关键词。

python 2

print 'Python', python_version()try:    let_us_cause_a_NameErrorexcept NameError, err:    print err, '--> our error message'Python 2.7.6name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message

Python 3

print('Python', python_version())try:    let_us_cause_a_NameErrorexcept NameError as err:    print(err, '--> our error message')Python 3.4.1name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message

next() 函数 and .next() 方法

因为next() (.next())是一个如此普通的使用函数（方法），这里有另外一个语法改变（或者是实现上改变了），值得一提的是：在 Python 2.7.5 中函数和方法你都可以使用，next()函数在 Python 3 中一直保留着（调用.next()抛出属性异常）。

Python 2

print 'Python', python_version()my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')next(my_generator) my_generator.next() 

Python 2.7.6'b'

Python 3

print('Python', python_version())  my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')  next(my_generator) 

Python 3.4.1'a'

my_generator.next()

---------------------------------------------------------------------------AttributeError                            Traceback (most recent call last) <ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>() ----> 1 my_generator.next()  AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next' 

For 循环变量和全局命名空间泄漏

好消息：在 Python 3.x 中 for 循环变量不会再导致命名空间泄漏。

在 Python 3.x 中做了一个改变，在What’s New In Python 3.0中有如下描述：

"列表推导不再支持 [... for var in item1, item2, ...] 这样的语法。使用 [... for var in (item1, item2, ...)] 代替。也需要提醒的是列表推导有不同的语义：  他们关闭了在 `list()` 构造器中的生成器表达式的语法糖, 并且特别是循环控制变量不再泄漏进周围的作用范围域."

Python 2

print 'Python', python_version()i = 1print 'before: i =', iprint 'comprehension: ', [i for i in range(5)]print 'after: i =', iPython 2.7.6before: i = 1comprehension:  [0, 1, 2, 3, 4]after: i = 4

Python 3

print('Python', python_version())i = 1print('before: i =', i)print('comprehension:', [i for i in range(5)])print('after: i =', i)Python 3.4.1before: i = 1comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]after: i = 1

比较不可排序类型

在 Python 3 中的另外一个变化就是当对不可排序类型做比较的时候，会抛出一个类型错误。

Python 2

print 'Python', python_version()print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo'print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo'print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)Python 2.7.6[1, 2] > 'foo' =  False(1, 2) > 'foo' =  True[1, 2] > (1, 2) =  False

Python 3

print('Python', python_version()) print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo') print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo') print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))   Python 3.4.1 --------------------------------------------------------------------------- TypeError                                 Traceback (most recent call last) <ipython-input-16-a9031729f4a0> in <module>()       1 print('Python', python_version()) ----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')      3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')      4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))TypeError: unorderable types: list() > str()

通过input()解析用户的输入

幸运的是，在 Python 3 中已经解决了把用户的输入存储为一个str对象的问题。为了避免在 Python 2 中的读取非字符串类型的危险行为，我们不得不使用raw_input()代替。

Python 2

Python 2.7.6 [GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> my_input = input('enter a number: ')enter a number: 123>>> type(my_input)<type 'int'>>>> my_input = raw_input('enter a number: ')enter a number: 123>>> type(my_input)<type 'str'>

Python 3

Python 3.4.1 [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> my_input = input('enter a number: ')enter a number: 123>>> type(my_input)<class 'str'>

返回可迭代对象，而不是列表

如果在 xrange 章节看到的，现在在 Python 3 中一些方法和函数返回迭代对象 -- 代替 Python 2 中的列表

因为我们通常那些遍历只有一次，我认为这个改变对节约内存很有意义。尽管如此，它也是可能的，相对于生成器 --- 如需要遍历多次。它是不那么高效的。

而对于那些情况下，我们真正需要的是列表对象，我们可以通过list()函数简单的把迭代对象转换成一个列表。

Python 2

print 'Python', python_version() print range(3) print type(range(3))Python 2.7.6[0, 1, 2]<type 'list'>

Python 3

print('Python', python_version())  print(range(3)) print(type(range(3))) print(list(range(3)))   Python 3.4.1 range(0, 3) <class 'range'> [0, 1, 2] 

在 Python 3 中一些经常使用到的不再返回列表的函数和方法：

• zip()

• map()

• filter()

• dictionary's .keys() method

• dictionary's .values() method

• dictionary's .items() method

更多的关于 Python 2 和 Python 3 的文章

下面是我建议后续的关于 Python 2 和 Python 3 的一些好文章。

移植到 Python 3

• Should I use Python 2 or Python 3 for my development activity?

• What’s New In Python 3.0

• Porting to Python 3

• Porting Python 2 Code to Python 3

• How keep Python 3 moving forward

Python 3 的拥护者和反对者

• 10 awesome features of Python that you can't use because you refuse to upgrade to Python 3

• Everything you did not want to know about Unicode in Python 3

• Python 3 is killing Python

• Python 3 can revive Python

• Python 3 is fine