无线通信管道大数据-未被开发的宝藏

无线通信管道大数据指的是手机或其它手持终端在接入互联网过程中发生的数据信息，存在于管道，由通信设备采集，移动运营商管理。

管道数据主要分为二类，一是信令信息，二是内容信息。信令是交互过程中确认信息，一般在由协议规定；内容就是用户在终端上能看到的东西，包括上的QQ，看的优酷视频等。一条信令信息本身没有内容，只是一些协议数据，但很多信令在一起就包含很多重要信息，可以在信令中识别用户的习惯，住所的位置等。而内容信息更是能直观地了解到用户感兴趣的领域。

内容的信息实际上已经很多被挖掘，我们一登陆淘宝，就被推荐各种我们感兴趣的商品，就是典型的数据挖掘应用。比如我买了一辆自行车，下次打开时就能看到推荐的自行车手套，打气筒等相关产品，买了一本SQL的书，可能就会被推荐一本Python的书，就是这个原理。

但内容提供商只能看到自己的那部分访问，QQ只能看到登陆QQ的用户的数据，淘宝也只能看到登陆淘宝的用户数据，而管道则能看到所有的数据，这作用就更大了。如果一个人经常访问金融类网站，那他是否是一位金融业从业人员了？如果他每天在一班时间在同一组基站间切换，那这条路是否就是他家到公司的路？从这类信息中可以提取更多。这里的信息非常丰富，但却被封闭在盒子中没被使用，但这里面也有一些原因。

管道信息当前的主要场所在于无线网络规划：

1）网络质量评估：识别无线网络中的覆盖空洞和干扰，进行网络优化

2）发觉流量高地：统计流量分布图，实现资源合理分配

3）识别业务或终端流动地图：规划资源池，提高资源使用效率

主要目的可以指导投资策略，引导网络发展演进。

管道信息之所以没有被运营商藏在手中，也有一些客观原因：政策影响。

管道信息是用户的通信纪录，一般需要保密，这也是难以被使用的原因。除了政策，运营商本身不是互联网企业，数据除了卖出，不能用于自身，积极性也就降低了。

随着4G网络建设和数据洪峰到来，管道信息的价值越来越体现，相信终会被发觉。