【通信框架】跨语言通信框架的比较——Protobuf、Thrift和Avro

在阅读的过程中有任何问题，欢迎一起交流

邮箱：[e-mail]   

QQ：1494713801

 

 

一、概述

thrift ：是由 Facebook 主导开发的一个跨平台、支持多语言的，通过定义 IDL 文件，自动生成 RPC 客户端与服务端通信代码的工具，以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml这些编程语言间无缝结合的、高效的服务。Thrift通过一个中间语言(IDL, 接口定义语言)来定义RPC的接口和数据类型，然后通过一个编译器生成不同语言的代码并由生成的代码负责RPC协议层和传输层的实现。

protocol buffer 是一种序列化与结构化数据的一种机制，具有跨平台、解析速度快、序列化数据体积小、扩展性高、使用简单的特点。

Apache Avro 是一个二进制的数据序列化系统。实际上 Avro 除了序列化之外，像 MP 一样也提供了远程调用（ RPC ）功能。 Avro 是属于 Hadoop的一个子项目，由Hadoop 的 创始人 Doug Cutting牵头开发，设计用于支持大批量数据交换的应用，依赖模式(Schema) 来实现数据结构定义，模式由JSON 对象来表示，Avro 也被作为一种 RPC 框架来使用。客户端希望同服务器端交互时，就需要交换双方通信的协议，它类似于模式，需要双方来定义，在Avro中被称为消息 (Message) 。通信双方都必须保持这种协议，以便于解析从对方发送过来的数据，这也就是传说中的握手阶段。

二、对比

对比三种框架首推的应该是thrift，因为其不仅有对于协议封装和解析的处理，而且有完备的通讯框架的实现，完全封装了底层通讯，对于使用者，只要在框架的客户端和服务器接口回调中，处理逻辑就可以了。

综合对比

 protobufthrift功能特性主要是一种序列化机制提供了全套RPC解决方案，包括序列化机制、传输层、并发处理框架等支持语言C++/Java/PythonC++, Java, Python, Ruby, Perl, PHP, C#, Erlang, Haskell易用性语法类似，使用方式等类似生成代码的质量可读性都还过得去，执行效率另测升级时版本兼容性均支持向后兼容和向前兼容学习成本功能单一（不适合复杂应用），容易学习功能丰富、学习成本高文档&社区官方文档较为丰富，google搜索protocol buffer有2000W+结果，google group被墙不能访问官方文档较少，没有API文档，google搜索apache thrift仅40W结果，邮件列表不怎么活跃

性能对比
由于thrift功能较protobuf丰富，因此单从序列化机制上进行性能比较，按照序列化后字节数、序列化时间、反序列化时间三个指标进行，对thrift的二进制、压缩、protobuf三种格式进行对比发现：Protobuf序列化后的字节数较少，而且序列化和反序列化的时间也较短。