DB2 V9.7 分区索引空间占用和扫描性能的描述

以下的文章主要描述的是DB2 V9.7 分区索引空间占用和扫描性能，以下就是正文的介绍。愿在你学习DB2 V9.7 分区索引空间占用和扫描性能中以起到抛砖引玉的作用。
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我们今天是要和大家一起讨论的是DB2 V9.7 分区索引空间占用和扫描性能，我们大家都知道分区表主要是应用在表比较大的背景下，所以我们使用大表才能测试出性能。下面我们创建测试表。


清单 7. 创建测试大表


drop table t1;   
CREATE TABLE t1   
( l_orderkey INTEGER NOT NULL, l_partkey   
INTEGER, l_suppkey INTEGER, l_shipdate date, padding1 char(30)   
)   
PARTITION BY RANGE(l_shipdate)   
(   
STARTING '2008-01-01' ENDING '2008-12-31' EVERY 1 MONTH   
)   
;   
INSERT INTO t1 (l_orderkey, l_partkey, l_suppkey,l_shipdate,padding1)   
WITH TEMP (COUNTER, l_orderkey, l_partkey, l_suppkey,l_shipdate,padding1) AS   
( VALUES (0, MOD(INT(RAND() * 12000000), 25), MOD(INT(RAND() * 12000000), 30),   
MOD(INT(RAND() * 12000000), 30), DATE(MOD(INT(RAND() * 12000000), 366)+733042), 'A')   
UNION ALL SELECT (COUNTER + 1), MOD(INT(RAND() * 12000000), 25),   
MOD(INT(RAND() * 12000000), 30), MOD(INT(RAND() * 12000000), 30),   
DATE(MOD(INT(RAND() * 12000000), 366)+733042), 'A' FROM TEMP   
WHERE (COUNTER + 1) < 12000000   
)   
SELECT l_orderkey, l_partkey, l_suppkey,l_shipdate,padding1   
FROM TEMP   
;   
我们创建的表包含 1200 万行数据，按照月份每个月一个分区，分区列 l_shipdate 的数据分布在’ 2008-01-01 ’和’ 2008-12-31 ’之间，且均匀分布。注意 733042 是日期 2008-01-01 在 DB2 内以天数的表达形式，是通过 days() 函数获得的。


我们首先在列 l_orderkey 上创建非DB2 V9.7 分区索引。


清单 8. 创建非分区索引


db2 "Create index idx_nopart_l_orderkey on t1(l_orderkey) not partitioned"   
db2 "runstats on table db2inst1.t1 and indexes all"   
db2 "select substr(INDNAME,1,25) idx_name,NLEVELS,NLEAF,INDCARD   
from syscat.indexes where tabname='T1'"   
DX_NAME NLEVELS NLEAF INDCARD   
IDX_NOPART_L_ORDERKEY 3 16831 12000000   
清单 8 表明，非分区索引 B 树高度为 3 层，具有 16831 个叶子页面。


清单 9. 测试非DB2 V9.7 分区索引性能


db2 set current explain mode yes   
db2 values current timestamp   
1   
2009-07-07-15.46.24.863000   
db2 "select count(*) from t1 "   
1   
----------- 12000000   
db2 values current timestamp   
1   
2009-07-07-15.46.27.394000   
db2exfmt -d sample -w -1 -n % -s % -# 0 -t   
Total Cost: 24109.7   
Query Degree: 1   
Rows RETURN ( 1) Cost I/O   
| 1 GRPBY ( 2) 24109.7 17002 | 1.2e+007 IXSCAN ( 3) 23259.5 17002 | 1.2e+007   
INDEX: ADMINISTRATOR   
IDX_NOPART_L_ORDERKEY Q1   
清单 9 表明使用索引 IDX_NOPART_L_ORDERKEY 统计表 T1 的总行数时，估计总成本为 24109.7，IO 次数估计为 17002，实际花费时间为 2.45 秒。


清单 10. 创建分区索引


db2 "Create index idx_part_l_orderkey on t1(l_orderkey) partitioned"   
db2 "runstats on table db2inst1.t1 and indexes all"   
db2 "select substr(INDNAME,1,25) idx_name,DATAPARTITIONID,NLEVELS,NLEAF,INDCARD   
from syscat.indexpartitions"   
IDX_NAME DATAPARTITIONID NLEVELS NLEAF INDCARD   
IDX_PART_L_ORDERKEY 0 3 1134 1021133   
IDX_PART_L_ORDERKEY 1 3 1062 956131   
IDX_PART_L_ORDERKEY 2 3 1136 1023293   
IDX_PART_L_ORDERKEY 3 3 1098 988650   
IDX_PART_L_ORDERKEY 4 3 1134 1021552   
IDX_PART_L_ORDERKEY 5 3 1100 990715   
IDX_PART_L_ORDERKEY 6 3 1134 1020850   
IDX_PART_L_ORDERKEY 7 3 1137 1023727   
IDX_PART_L_ORDERKEY 8 3 1101 991839   
IDX_PART_L_ORDERKEY 9 3 1133 1020225   
IDX_PART_L_ORDERKEY 10 3 1078 970906   
IDX_PART_L_ORDERKEY 11 3 1078 970979   
清单 10 表明，分区索引 idx_part_l_orderkey 具有 12 个分区，B 树高度为 3 层，合计具有 13325 个叶子页面，叶子页面数比非分区索引下降 20% 。


清单 11. 测试DB2 V9.7 分区索引性能


db2 set current explain mode yes   
db2 values current timestamp   
1   
2009-07-07-15.59.09.722000   
db2 "select count(*) from t1 "   
1   
----------- 12000000   
db2 values current timestamp   
1   
2009-07-07-15.59.11.910000   
db2exfmt -d sample -w -1 -n % -s % -# 0 -t   
Total Cost: 24109.7   
Query Degree: 1 Total Cost: 22059.4   
Query Degree: 1   
Rows RETURN ( 1) Cost I/O | 1 GRPBY ( 2)   
22059.4 14178.4 | 1.2e+007 IXSCAN ( 3) 21209.2 14178.4 | 1.2e+007   
INDEX: ADMINISTRATOR   
IDX_PART_L_ORDERKEY Q1   
清单 11 表明使用索引 IDX_PART_L_ORDERKEY 统计表 T1 的总行数时，估计总成本为 22059.4，比非分区索引下降 8.5%，IO 次数估计为 14178.4，比非分区索引下降 16%, 实际花费时间为 2.19 秒，比非分区索引下降 10% 。


上述测试表明，DB2 V9.7 分区索引在空间占用、扫描性能方面比非分区索引具有一定的性能优势。