opencv学习笔记7 绘制多边形

来源：互联网发布：sql sp4安装无反应编辑：程序博客网时间：2024/06/06 10:00

函数原型：

CVAPI(void)  cvPolyLine( CvArr* img, CvPoint** pts, const int* npts, int contours,                         int is_closed, CvScalar color, int thickness CV_DEFAULT(1),                         int line_type CV_DEFAULT(8), int shift CV_DEFAULT(0) );

第一个参数：CvArr* img :：源图像，可画多边形于这个图片上；

第二个参数：CvPoint** pts：折线的顶点指针数组，也就是相应各个顶点的度度座标；

第三个参数：const int* npts：折线的顶点个数数组，也就是我现在要画两个多边形，一个是4个顶点，另一个多边形是5个顶点，那么这个数组为：int npts[2] = {4,5};

第四个参数：int contours：折线的线段数量，如第三个参数说明所示，我想画两个多边形，那这个参数就是2，如果想画4个多边形，这个参数就是4，以此类推；

第五个参数：int is_closed：标示所示多边形是否是封闭的，这个很容易理解；

第六个参数：CvScalar color：所画多边形的线段颜色或是填充颜色；

第七个参数：int line_type CV_DEFAULT：线段的粗细；

代码示例如下：

#include<cv.h>#include<highgui.h>using namespace std;void main(){IplImage* image = cvLoadImage("C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\11.png");cvNamedWindow("test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);CvPoint cvrve1[] = { 10, 10, 10, 100, 100, 100, 100, 10 };CvPoint cvrve2[] = { 30, 30, 30, 130, 130, 130, 130, 30 ,150,20};CvPoint* cvrver[2] = { cvrve1, cvrve2 };  //折线的顶点指针数组，也就是相应各个顶点的度度座标；int npts[2] = { 4, 5 };                  //拆线的顶点个数数组int contous = 2;                         //折线的线段数量                     int iscurveclosed = 1;                   //标示所示多边形是否是封闭的int thickline = 1;cvPolyLine(image, cvrver, npts, contous, iscurveclosed, CV_RGB(255, 0, 0), thickline);//cvFillPoly(image, cvrver, npts, contous, CV_RGB(0,255,255),thickline);cvShowImage("test", image);cvWaitKey(0);cvReleaseImage(&image);cvDestroyAllWindows();}

函数运行结果如下：

另一个画多边形的函数：

CVAPI(void)  cvFillPoly( CvArr* img, CvPoint** pts, const int* npts,                         int contours, CvScalar color,                         int line_type CV_DEFAULT(8), int shift CV_DEFAULT(0) );

参数与上现一个函数一样，与上一个函数的区别是，这一个函数是填充多边形的，代码示例如下：

#include<cv.h>#include<highgui.h>using namespace std;void main(){IplImage* image = cvLoadImage("C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\11.png");cvNamedWindow("test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);CvPoint cvrve2[] = { 30, 30, 30, 130, 130, 130, 130, 30 ,150,20};CvPoint* cvrver[1] = { cvrve2 };int npts[1] = {  5 };int contous = 1;int iscurveclosed = 1;int thickline = 1;cvFillPoly(image, cvrver, npts, contous, CV_RGB(0,255,255),thickline);cvShowImage("test", image);cvWaitKey(0);cvReleaseImage(&image);cvDestroyAllWindows();}

结果如下：

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