机器学习系统设计笔迹（一）

<pre name="code" class="python"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">最近刚买了一本《机器学习系统设计》的书，一方面可以学习机器学习，一方面可以练练python。今天看完了第一章，写了下代码，也发现了些问题，在此便做些笔记备忘。</span>

1.～

～是逻辑运算符，取反

<pre name="code" class="python">a = 1sp.isnan(a)True~sp.isnan(a)False

2.matplotlib.pyplot里的一些函数

2.1scatter

scatter表示画散点图，plot默认画的是连续的图

2.2xticks

xticks(locs, labels):表示用一些Label标记locs位置的数

2.3

autoscale():自适应窗口

3.polt1d

polt1d([a,b,c]): a*x^2 + b*x + c

生成函数

4.fsolve

from scipy.optimize import fsolve

fsolve(f, 20): 表示求f的根，并且是离20较近的那个根。

1.欠拟合与过拟合

2.不要把训练数据和测试数据混合在一起

3.理解和提炼数据会花费大部分精力

4.不要让一些“闪闪发光”的算法分散注意力