一个例子理解生成器的用法
来源:互联网 发布:windows图形界面原理 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 01:21
... count = start_at
... while True:
... val = (yield count)
... print val
... if val is not None:
... count = val
... else:
... count+=1
...
>>>
>>> count = count(5)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'count' is not defined
>>> count = counter(5)
>>>
>>> count.next()
5
>>> count.next()
None
6
>>> count.next()
None
7
>>> count.send(100)
100
100
>>> count.next()
None
101
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最重要的两句话:
① yield 现在是作为表达式使用。
② 如果next() 方法被使用,yield 表达式返回None。 send() 方法被使用,yield 表达式返回send(值) 中的值。
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为什么要出现生成器呢 ?有迭代器不就行了 ?
不行哦,迭代器只是把一些可以迭代的对象进行迭代,或者在类中进行迭代,迭代的元素只能是这个可迭代对象中已经预先放在那里的,灵活性较低。而用函数来生成一个生成器,这个样子岂不是太灵活了,可以根据需要想生成什么就生成什么。
仔细的分析下这个例子,理解一下Python中生成器的用法。在这个例子中,生成器对象没有用send() 方法的时候,val都是为None的 ,也就是说,yield并没有把生成的值给它。
顺便提一下,python中的for循环在迭代器中的实际执行过程。
序列现在会自动地产生它们自己的迭代器, 所以一个 for 循环:
for i in seq:
do_something_to(i)
实际上是这样工作的:
fetch = iter(seq)
while True:
try:
i = fetch.next()
except StopIteration:
break
do_something_to(i)
就是说,一般for循环中,会自动调用next()方法,和处理StopIteration异常。
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