opencv中图像和轮廓的匹配Hu距

原文出处：http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/14532053

Hu距的概念在前一篇文章里已经介绍了

这里主要阐述在opencv里面Hu距的实现。

<1>普通矩和中心矩的计算

    Void cvMoments（const CvArr*arr,CvMoments*moments, int binary = 0）

    arr：图像(1-通道或3通道，有COI设置)或者多边形(点的CvSeq或一族点的向量)

    moments：返回矩阵态度接口的指针

    binary(仅对图像)如果标识为非0，则所有零像素点被当成零，其它的被看成1.

Double cvGetSpatialMoment(&moment, p, q); //得到普通矩

   Double cvGetCentralMoment(&moment, p, q); // 得到中心矩

<2>计算hu矩

Void cvGetHuMoment(CvMoments *moment,CvHuMoments *humoment)

代码：

[cpp] view plaincopyprint?IplImage *src = cvCreateImage(cvSize(10,10), 8, 1);      cvZero(src);      for(int yy = 0; yy < 5; yy++)      {          for(int xx = 0; xx < 5; xx++)          {              cvSetReal2D(src, yy, xx, 255);          }      }      double m00, m10, m01;      CvMoments moment;      cvMoments(src, &moment, 2);   //第三个像素点非0，则所有的0像素点被当做0，非0像素点被当做1      m00 = cvGetSpatialMoment(&moment, 0, 0); // 得到普通矩      m10 = cvGetSpatialMoment(&moment, 1, 0);      m01 = cvGetSpatialMoment(&moment, 0, 1);      double u20;      u20 = cvGetCentralMoment(&moment, 2, 0);  //得到中心矩      CvHuMoments humoment;      cvGetHuMoments(&moment, &humoment);      double hu1 = humoment.hu1;    // 得到hu矩      cout << hu1 << endl;  

<3>OPENCV还提供了输入图像直接进行hu矩匹配的函数，返回的是两个图像或轮廓之间hu矩的相似度：

double cvMatchShapes(const void*object1,const void*object2,int method,doubleparameter=0);

计算两个轮廓之间hu矩相似程度：

[cpp] view plaincopyprint?#include <iostream>  #include "cv.h"  #include "cxcore.h"  #include "highgui.h"  using namespace std;    CvSeq *getImageContours(CvArr *src)  {      cvThreshold(src, src, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);      CvMemStorage * storage = cvCreateMemStorage(0);      CvSeq * contours;      cvFindContours(src, storage, &contours);      return contours;  }  int main()  {      IplImage *src1 = cvLoadImage("", 0);      CvSeq *contours1 = getImageContours(src1);  // 得到src1的轮廓      IplImage *src2 = cvLoadImage("", 0);      CvSeq *contours2 = getImageContours(src2);      double result = cvMatchShapes(contours1, contours2, 1);   // 根据输入的图像或轮廓来计算它们的hu矩的相似度      cout << result << endl;      cvReleaseMemStorage(&contours1->storage);      cvReleaseMemStorage(&contours1->storage);      cvReleaseImage(&src1);      cvReleaseImage(&src2);      return 0;  }