最小生成树:Swift实现
来源:互联网 发布:股票程序化交易软件 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 19:06
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一句话描述最小生成树(Minimum Spanning Trees - MST)问题:
就是求解一个所有边都带权值的图生成权值和最小的树结构。
两个碉堡的天才
- Kruskal
- Prim
两个(贪心)算法
- Kruskal算法 其算法复杂度O(ElgV)
- Prim算法 其算法复杂度O(ElgV)
几个抽象的术语
- 切割
- 横跨
- 轻量级边
最小生成树的形成
每一步进行树边的选择时候要遵守循环不变式的边集合A:
每步循环之前,A是某棵最小生成树的一个子集。
每步选择时候,我们选择一条边(u, v)加入A,使得A不违反循环不变式,即A∪{(u, v)}也是该棵最小生成树的子集。我们把这样的边叫做安全边。
伪代码
GENERIC-MST(G, w)
A = ?while A 未生成树 找到一个对A来说的安全边 A = A ∪ {(u, v)}return A
定理
设G = (V, E)是一个边E上定义实数权值w的连通无向图。设集合A是E的一个子集,且A包括在图G的某棵最小生成树中,设(S, V-S)是图G尊重集合A的任意一个切割,又设(u, v)是横跨切割(S, V-S)的一条轻量级边。那么边(u, v)对于集合A是安全的。
证略。。。
Kruskal算法
在Kruskal中,集合A是一个森林,每次加入集合A中的安全边永远是权重最小的连接两个不同分量的边。
中心思想
关键点在于如何在每步查找到安全边:
在所有连接森林中两棵不同树得边里面,找到权重最小的边(u, v)。
步骤如下:
- 初始化:将A初始化为空集,并创建|V|棵树,每棵树仅一个结点。
- 根据边的权值非递减进行检查,如果端点u和v不属于同一棵树则加入森林,否则导致环路形成。并将两棵树的结点合并。
算法开销
伪代码
MST-KRUSKAL(G, w)
A = ?for each vertex v ∈ G.V MAKE-SET(v)将G.E中的边按照其权值w非递减进行排序for each edge(u, v) ∈ G.E, 按照非递减的顺序遍历 if FIND-SET(u) != FIND-SET(v) A = A ∪ {(u, v)} UNION(u, v)return A
Swift实现
Prim算法
中心思想
算法开销
伪代码
MST-PRIM(G, w, r)
for each u ∈ G.V u.key = 无穷 u.π = NILr.key = 0Q = G.Vwhile Q != ? u = EXTRACT-MIN(Q) for each v ∈ G.Adj[u] if v ∈ Q and w(u, v) < v,key v.π = u v.key = w(u, v)
Swift实现
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