【编程语言】进程中栈空间的参数返回值以及局部变量的分布

来源:互联网 发布:各国网络制式mobinil 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 23:58

      在进程中对于局部变量是怎么分配的,以及函数是怎么调用的其实也就是讲解栈区的具体使用过程。( 下面代码图摘要于网络


      首先,我们要知道,栈中存放的是一个个被调函数所对应的堆栈帧,当函数fun1被调用,则fun1的堆栈帧入栈,fun1返回时,fun1的堆栈帧出栈。什么是堆栈帧呢,堆栈帧其实就是保存被调函数返回时下一条执行指令的指针、主调函数的堆栈帧的指针、主调函数传递给被调函数的实参(如果有的话)、被调函数的局部变量等信息的一个结构。

堆栈帧结构如图所示:


        首先,我们要说明的是如何区分每个堆栈帧,或者说,如何知道我现在在使用哪个堆栈帧。和栈密切相关的有2个寄存器,一个是ebp,一个是esp,前者可以叫作栈基址指针,后者可以叫栈顶指针。对于一个堆栈帧来说,ebp也叫堆栈帧指针,它永远指向这个堆栈帧的某个固定位置(见上图),所以可以根据ebp来表示一个堆栈帧,可以通过对ebp的偏移加减,来在堆栈帧中来来回回的访问。esp则是随着push和pop而不断移动。因此根据esp来对堆栈帧进行操作。
再来讲一下上图,一个堆栈帧的最顶部,是实参,然后是return address,这个值是由主调函数中的call命令在call调用时自动压入的,不需要我们关心,previous frame pointer,就是主调函数的堆栈帧指针,也就是主调函数的ebp值。ebp偏移为正的都是被调函数的局部变量。

 

1. int function(int a, int b, int c)  

2. {  

3.     char buffer[14];  

4.     int     sum;  

5.     sum = a + b + c;  

6.     return sum;  

7. }  

8.    

9. void main()  

10. {  

11.     int     i;  

12.     i = function(1,2,3);  

13. }  

 

其中函数function的堆栈帧


 

注释:


           1.function中,buffer是14个字节,sum是4个字节,照例应该是申请18个字节,但是第11行,程序申请了20个字节。这是时间效率和空间效率之间的一种折衷,因为Intel i386是32位的处理器,其每次内存访问都必须是4字节对齐的,而高30位地址相同的4个字节就构成了一个机器字。因此,如果为了填补 buffer[14]留下的两个字节而将sum分配在两个不同的机器字中,那么每次访问sum就需要两次内存操作,这显然是无法接受的。这些都是跟编译器相关的优化技术。


           2.我们再来看一下在函数function中是如何将a、b、c的和赋给sum的。前面已经提过,在函数中访问实参和局部变量时都是以堆栈帧指针为基址,再加上一个偏移,而Intel i386体系结构下的堆栈帧指针就是ebp,为了清楚起见,我们在图7中标出了堆栈帧中所有成分相对于堆栈帧指针ebp的偏移。这下图6中12至16的计算就一目了然了,8(�p)、12(�p)、16(�p)和-20(�p)分别是实参a、b、c和局部变量sum的地址,几个简单的 add指令和mov指令执行后sum中便是a、b、c三者之和了。另外,在gcc编译生成的汇编程序中函数的返回结果是通过eax传递的,因此在图6中第 17行将sum的值拷贝到eax中。


           3.我们再来看一下函数function执行完之后与其对应的堆栈帧是如何弹出堆栈的。图6中第21行的leave指令将堆栈帧指针 ebp拷贝到esp中,于是在堆栈帧中为局部变量buffer[14]和sum分配的空间就被释放了;除此之外,leave指令还有一个功能,就是从堆栈中弹出一个机器字并将其存放到ebp中,这样ebp就被恢复为main函数的堆栈帧指针了。第22行的ret指令再次从堆栈中弹出一个机器字并将其存放到指令指针eip中,这样控制就返回到了第36行main函数中的addl指令处。addl指令将栈顶指针esp加上12,于是当初调用函数 function之前压入堆栈的三个实参所占用的堆栈空间也被释放掉了。至此,函数function的堆栈帧就被完全销毁了。前面刚刚提到过,在gcc编译生成的汇编程序中通过eax传递函数的返回结果,因此图6中第38行将函数function的返回结果保存在了main函数的局部变量i中.

 

//

进程的内存使用情况比较复杂,这是因为:

         · 进程申请的内存不一定真正会被用到

        · 真正用到的内存也不一定是只有该进程自己在用 (比如动态共享库)

 

Effective VM    :     52120 KB
Mapped          :    352 KB
Effective mapped:     76.6 KB
Sole use        :     72 KB

Per file memory use
ld-2.3.4.so                   : VM   94208 B, M   90112 B, S    8192 B
prog                          : VM    8192 B, M    8192 B, S    8192 B
libc-2.3.4.so                 : VM    1180 KB, M 221184 B, S   16384 B


可以看出,虽然虚拟地址空间是52396KB,实际映射(a.k.a. 分配)的空间是352KB,这和ps给出的结果一致。再看"Effective Mapped"这个值,仅为76.6 KB。这个值的计算方法是:

有效的实际使用内存 = 该进程独占的内存 + 共享的内存A /共享A的进程数目 + 共享的内存B /共享B的进程数目 + ...

虽然并不十分准确,但"Effective Mapped"已经足以说明进程所占用内存的实际大小了。

 

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