主数据治理框架

主数据治理以主数据生命周期（产生、集成、存储、发布、维护、使用、归档）管理为核心，基于主数据生命周期各个环节建立主数据标准，以数据标准为依据搭建数据质量管理体系，并通过成熟的数据管理体系保障不同管理模块的有序运行，同时以技术体系为支撑来确保数据标准、数据质量等策略的落地和数据的正常运营。

数据生命周期管理

主数据生命周期主要包含主数据的产生、整合、存储、发布、维护、使用和归档几个阶段。主数据生命周期管理贯穿主数据生命周期各个阶段：
产生：对主数据产生规范、产生方式做统一管理。
整合：对主数据集成规范、集成机制等统一管理。
存储：对主数据存储系统、存储方式等统一管理。
发布：对主数据发布、共享机制等统一管理。
维护：对主数据维护规范、维护职责等统一管理。
使用：对主数据使用职责、使用监督等统一管理。
归档：对主数据归档机制、归档流程等统一管理。
数据标准管理
规定格式：规定三大主数据数据格式，包括主数据信息项名称格式、长度格式、类型格式等，保证三大主数据按照统一的数据格式产生、集成、存储、发布、维护、使用以及归档。
约定规则 ：约定主数据之间的关联关系、约束规则，保证不同主数据间信息的一致性和主数据的完整性。
规定来源：规定主数据的唯一出处，杜绝相同主数据来源众多，保证主数据的准确性和一致性。
规定结构：规定主数据的属性、编码构成等，保证主数据信息不冗余、不含无效信息，确保主数据的完整性、规范性。
数据质量管理
定义：定义业务需求和方法；定义数据质量检查规则，设计捕获和评估的方案。
评估：按照数据质量维度（完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性和关联性）对数据质量进行评估；评估问题数据对业务或技术产生的影响。
分析：分析影响数据质量的根本原因（信息、技术、流程和管理），并区分这些原因影响的数据质量级别； 确定最终处理建议，为数据质量制定数据层面和组织层面的改善方案。
处理：改进当前数据问题，建立或维护数据问题预防方案；通过改进组织管理流程，最大限度控制由管理缺陷造成的数据质量问题；对数据和管理实施跟踪监控，维护已改善的部分。
数据治理技术体系
确定权限：确定主数据管理平台中各角色的权限，杜绝一个用户多角色等使用情况，避免由于主数据管理权限分配不当给主数据管理与主数据质量造成影响。
明确架构：明确主数据管理技术架构，要求能够满足功能需求、业务需求的同时保证主数据的准确性和完整性。
约定接口：约定接口生产者、消费者、接口名称、参数等，并严格按照接口规范执行，保证系统间的主数据维护、同步及时，确保主数据一致性。
明确关系：明确主数据管理平台与数据标准、数据质量等其他数据管理平台的关系。
数据管理体系
明确机制：明确主数据管理的配套制度、规范，确保规范满足业务需求的同时具有可执行性。
确定组织：确定主数据全生命周期管理的组织机构，明确主数据生命周期管理的归口部门，方便对主数据进行统一、全面的管控。
定义职责：定义流程活动参与者的职责，并制定和执行奖惩制度，更加强有力地约束流程活动参与者，避免因人为因素造成主数据不准确、不规范。
规范流程：规范主数据的申请、变更、修改、归档等流程，对流程实行规范化管理与监督，确保流程执行无误，保证主数据的可靠性。