Matlab图像处理学习笔记(一):二值化、开操作、连通区域提取、重心、ROI
来源:互联网 发布:香港 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 09:52
本博客主要记录我学习运用matlab进行一些基本的图像处理的一些笔记,如果有不当的地方,欢迎批评指正,一起学习,一起进步。
本篇是第一篇,只涉及到一些基本的操作,涉及到的知识点如下:
1、二值化
2、开操作
3、连通区域提取
4、连通区域的重心提取
5、BoundingBox提取
各操作背后的理论基础,大都可以在冈萨雷斯的数字图像处理中找到,而且matlab的帮助中会给出实现算法的论文出处。感兴趣的朋友可以深入研究。
图像处理,第一步一般是进行二值化,而二值化最常用的方法就是ostu方法。matlab可以用level=graythresh(src)直接获取二值化的阈值。之后用im2bw二值化图像。
处理图像时经常运用到一些形态学图像处理方法,而幸好matlab就为我们提供了强有力的形态学处理工具箱。本学习笔记运用到了开操作对图像进行处理,可以消除一些噪点。
获取连通区域之后,我们可能会想知道该区域的一些属性(如重心、边界框等),matlab的regionprops为我们提供了大量的属性,只要一个命令就可搞定,regionprops。
本例程的code如下:
%function:% 获取感兴趣区域,并进行提取、标记% 源图像位于E:\ProgramFiles\MATLAB\R2013b\toolbox\images\imdemos% 具体路径因个人电脑而异%date:2015-1-7%author:chenyanan%清空变量,读取图像,并显示其属性clear;close allsrc = imread('images/rice.png');whos,%显示原始图像figure('name','myapp'),subplot(2,2,1),imshow(src),title('src')%用ostu方法获取二值化阈值,进行二值化并进行显示level=graythresh(src);bw=im2bw(src,level);subplot(2,2,2),imshow(bw),title('bw')%运用开操作消去噪点se = strel('disk',2);openbw=imopen(bw,se);subplot(2,2,3),imshow(openbw),title('open')%获取连通区域,并进行显示L = bwlabel(openbw,4);RGB = label2rgb(L);subplot(2,2,4),imshow(RGB),title('rgb')%获取区域的'basic'属性, 'Area', 'Centroid', and 'BoundingBox' stats = regionprops(openbw, 'basic');centroids = cat(1, stats.Centroid);figure('name','regionprops'),%绘制开操作之后的二值化图像imshow(openbw),title('centroids') hold on%绘制重心plot(centroids(:,1), centroids(:,2), 'b*'),%绘制感兴趣区域ROIfor i=1:size(stats) rectangle('Position',[stats(i).BoundingBox],'LineWidth',2,'LineStyle','--','EdgeColor','r'),endhold off运行效果的图片如下:
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