Oracle RULLUP和CUBE

来源:互联网 发布:网络如何人肉搜索 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 02:26

RULLUP和CUBE 笔记,分享。


rollup只有第一个参数起作用也是理解不正确的,先看看例子吧:

 
 SQL>   select   grade,id,num   from   a;   
    
  GRADE             ID                                 NUM   
  ----------   ----------   ----------   
  a                     1                                       1   
  a                     2                                       2   
  b                     3                                       4   
  b                     4                                       4   
    
  对grade字段进行rollup:   
    
  SQL>   select   grade,sum(num)   from   a   group   by   rollup(grade);   
    
  GRADE                 SUM(NUM)   
  ----------   ----------   
  a                                       3   
  b                                       8   
                                        11   
  同时对grade和id字段进行rollup   
  SQL>   SELECT   decode(grouping_id(grade,ID),2,'小计',3,'合计',grade)   grade,   
      2                   decode(grouping_id(grade,ID),1,'小计',3,'合计',ID)   ID,   
      3                   SUM(num)   
      4     FROM   a   GROUP   BY   ROLLUP(grade,ID)   
      5     /   
    
  GRADE             ID                       SUM(NUM)   
  ----------   ----------   ----------   
  a                     1                                       1   
  a                     2                                       2   
  a                     小计                                 3   
  b                     3                                       4   
  b                     4                                       4   
  b                     小计                                 8   
  合计               合计                               11   
    
  7   rows   selected   
    
  再看看先对grade分组,再对id进行rollup的情况:   
    
  SQL>   SELECT   grade,   
      2                   decode(GROUPING(ID),1,'合计',ID)   ID,   
      3                   SUM(num)   
      4     FROM   a   GROUP   BY   grade,rollup(ID)   
      5     /   
    
  GRADE             ID                       SUM(NUM)   
  ----------   ----------   ----------   
  a                     1                                       1   
  a                     2                                       2   
  a                     合计                                 3   
  b                     3                                       4   
  b                     4                                       4   
  b                     合计                                 8   
    
  6   rows   selected   
    
  这里GROUP   BY   grade,rollup(ID)跟你的理解应该很相近了,而且可以看出GROUP   BY   grade,rollup(ID)结果跟ROLLUP(grade,ID)很类似,只是少了最后1行总合计,但是也可以就看出rollup多个字段时并不是只有1个字段起作用的   
    
  可以认为你理解的是只对第一个字段的累计,跟GROUP   BY   grade,rollup(ID)的结果很接近,再看rollup3个字段的情况:   
  SQL>   select   part,grade,id,num   from   a;   
    
  PART   GRADE             ID                                 NUM   
  ----   ----------   ----------   ----------   
  p1       a                     1                                       1   
  p1       a                     2                                       2   
  p1       b                     3                                       3   
  p1       b                     4                                       4   
  p2       c                     5                                       5   
  p2       d                     6                                       6   
    
  6   rows   selected   
    
  SQL>     
  SQL>   SELECT   decode(grouping_id(part,grade,ID),7,'总计',part)   part,   
      2                   decode(grouping_id(part,grade,ID),3,'小计',7,'总计',grade)   grade,   
      3                   decode(grouping_id(part,grade,ID),1,'小计',3,'小计',7,'总计',ID)   ID,   
      4                   SUM(num)   
      5     FROM   a   GROUP   BY   ROLLUP(part,grade,ID)   
      6     /   
    
  PART   GRADE             ID                       SUM(NUM)   
  ----   ----------   ----------   ----------   
  p1       a                     1                                       1   
  p1       a                     2                                       2   
  p1       a                     小计                                 3   
  p1       b                     3                                       3   
  p1       b                     4                                       4   
  p1       b                     小计                                 7   
  p1       小计               小计                               10   
  p2       c                     5                                       5   
  p2       c                     小计                                 5   
  p2       d                     6                                       6   
  p2       d                     小计                                 6   
  p2       小计               小计                               11   
  总计   总计               总计                               21   
    
  13   rows   selected   
    
  这里不光只对第一个字段做了累计,先按(part,grade,ID)分组累计,然后按(part,grade)分组累计,再按(part)分组累计,最后累计全部   
  再看看rollup   和   cube的区别:   
  对于ROLLUP(part,grade,ID),grouping_id(part,grade,ID)的值范围在(0,1,3,7)间即   
  part,grade,ID   
  0,0,0   
  0,0,1   
  0,1,1   
  1,1,1   (此处可以理解为有数字1的地方存在统计
  而对于cube(part,grade,ID),grouping_id(part,grade,ID)的值范围在0-7之间即   
  part,grade,ID
  0,0,0   
  0,0,1   
  0,1,0   
  0,1,1   
  1,0,0   
  1,0,1   
  1,1,0
  1,1,1  (此处可以理解为有数字1的地方存在统计
  
  
  
  总结:观察一下,CUBE与ROLLUP之间的细微差别
rollup(a,b)   统计列包含:(a,b)、(a)、()
rollup(a,b,c) 统计列包含:(a,b,c)、(a,b)、(a)、()
……以此类推ing……


cube(a,b)     统计列包含:(a,b)、(a)、(b)、()
cube(a,b,c)   统计列包含:(a,b,c)、(a,b)、(a,c)、(b,c)、(a)、(b)、(c)、()
……以此类推ing……
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