灰度行程长度分类效果
来源:互联网 发布:自学编程怎么学 编辑:程序博客网 时间:2024/04/27 22:46
设图像相邻像素的灰度值可能相同。在图像中,统计从任意像素点出发沿某个theta方向
(例如45,09,135等)上连续j个像素点都具有灰度只i出现的概率,记为Pij
其中i=1,2,…Nf-1;j=1,2,…Nr-1,Nf为灰度级数,Nr为行程数
在某一方向具有相同灰度值的像素个数称为行程长度
Nf 灰度级数
Nr 行程数
theta 方向
计算特征:
ShortDifferMoment 强调短行程的逆差
LongDifferMoment 强调长行程的逆差
GrayAsymmetry 灰度不均匀性
RunLengthAsymmetry 行程长度非均匀性
ImageFraction 以行程表示的图像分数
编号
变参
花费时间(s)
检测率
误检率
训练错误率
1
Nf=64;
Nr=5;
509
0.9100
0.1340
0.0660
2
Nf=64;
Nr=10;
551
0.9320
0.1220
0.0620
3
Nf=128;
Nr=5;
520
0.9640
0.1080
0.0470
4
Nf=256;
Nr=5;
525
0.9720
0.0760
0.0240
5
Nf=256;
Nr=10;
512
0.9720
0.0760
0.0150
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