灰度行程长度分类效果

来源:互联网 发布:自学编程怎么学 编辑:程序博客网 时间:2024/04/27 22:46

 设图像相邻像素的灰度值可能相同。在图像中,统计从任意像素点出发沿某个theta方向
(例如45,09,135等)上连续j个像素点都具有灰度只i出现的概率,记为Pij
其中i=1,2,…Nf-1;j=1,2,…Nr-1,Nf为灰度级数,Nr为行程数
在某一方向具有相同灰度值的像素个数称为行程长度
Nf          灰度级数
Nr          行程数
theta       方向

计算特征:

ShortDifferMoment    强调短行程的逆差

LongDifferMoment     强调长行程的逆差

GrayAsymmetry        灰度不均匀性

RunLengthAsymmetry   行程长度非均匀性

ImageFraction        以行程表示的图像分数

 

 

 

编号

变参

花费时间(s

检测率

误检率

训练错误率

1

Nf=64;

Nr=5;

509

0.9100

0.1340

0.0660

2

Nf=64;

Nr=10;

551

0.9320

0.1220

0.0620

3

Nf=128;

Nr=5;

520

0.9640

0.1080

0.0470

4

Nf=256;

Nr=5;

525

0.9720

0.0760

0.0240

5

Nf=256;

Nr=10;

512

0.9720

0.0760

0.0150

 

 

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