hadoop的kerberos认证

来源:互联网 发布:なごみ 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 11:09
  • 言归正传,介绍过hadoop的simple认证和kerberos后,我们在这一章介绍hadoop的kerberos认证

    我们还使用hadoop集群的机器。

    OS 版本: Centos6.4

    Kerberos版本: krb5-1.10.3

    环境配置

    机器名

    Ip地址

    功能

    安装模块

    ganglia.localdomain

    192.168.124.140

    Kerberos server

    krb5-libs

    krb5-server

    krb5-workstation

    krb5-devel

    hadoop1.localdomain

    192.168.124.135

    Namenode

    Datanode

    Jobtracker

    tasktracker

    krb5-libs

    krb5-workstation

    krb5-appl-clients

    hadoop2.localdomain

    192.168.124.136

    Datanode

    tasktracker

    Krb5-libs

    Krb5-workstation

    krb5-appl-servers

    hadoop3.localdomain

    192.168.124.137

    Datanode

    tasktracker

    Krb5-libs

    Krb5-workstation

    krb5-appl-servers

    kerberos的安装,这里就不介绍了,我们创建了一个LOCALDOMAIN域的数据库

    我们还是要给出配置文件的信息给大家参考

    vi /etc/krb5.conf 主要修改realm

    [logging]
    default = FILE:/var/log/krb5libs.log
    kdc = FILE:/var/log/krb5kdc.log
    admin_server = FILE:/var/log/kadmind.log

    [libdefaults]
    default_realm = LOCALDOMAIN
    dns_lookup_realm = false
    dns_lookup_kdc = false
    ticket_lifetime = 24h
    renew_lifetime = 7d
    forwardable = true

    [realms]
    LOCALDOMAIN = {
    kdc = ganglia.localdomain
    admin_server = ganglia.localdomain
    }

    [domain_realm]
    .example.com = LOCALDOMAIN
    example.com = LOCALDOMAIN

    vi /var/kerberos/krb5kdc/kdc.conf

    [kdcdefaults]
    kdc_ports = 88
    kdc_tcp_ports = 88

    [realms]
    LOCALDOMAIN = {
    #master_key_type = aes256-cts
    acl_file = /var/kerberos/krb5kdc/kadm5.acl
    dict_file = /usr/share/dict/words
    admin_keytab = /var/kerberos/krb5kdc/kadm5.keytab
    max_renewable_life=10d
    supported_enctypes = aes256-cts:normal aes128-cts:normal des3-hmac-sha1:normal arcfour-hmac:normal des-hmac-sha1:normal des-cbc-md5:normal des-cbc-crc:normal
    }

    vi /var/kerberos/krb5kdc/kadm5.acl

    */admin@LOCALDOMAIN     *

    在hadoop中,kerberos需要创建principle和生成keytab文件。

    1. 创建principle

    hadoop的kerberos认证,需要三种principle: hadoop, host, HTTP

    addprinc -randkey hadoop/hadoop1.localdomain@LOCALDOMAIN

    addprinc -randkey hadoop/hadoop2.localdomain@LOCALDOMAIN

    addprinc -randkey hadoop/hadoop3.localdomain@LOCALDOMAIN

    addprinc -randkey host/hadoop1.localdomain@LOCALDOMAIN

    addprinc -randkey host/hadoop2.localdomain@LOCALDOMAIN

    addprinc -randkey host/hadoop3.localdomain@LOCALDOMAIN

    addprinc -randkey  HTTP/hadoop1.localdomain@LOCALDOMAIN

    addprinc -randkey  HTTP/hadoop2.localdomain@LOCALDOMAIN

    addprinc -randkey  HTTP/hadoop3.localdomain@LOCALDOMAIN

    使用listprincs查看一下结果

    \

    2. 创建keytab文件:hadoop.keytab

    ktadd -norandkey -k /root/hadoop.keytab hadoop/hadoop1.localdomain@LOCALDOMAIN

    ktadd -norandkey -k /root/hadoop.keytab hadoop/hadoop2.localdomain@LOCALDOMAIN

    ktadd -norandkey -k /root/hadoop.keytab hadoop/hadoop3.localdomain@LOCALDOMAIN

    ktadd -norandkey -k /root/hadoop.keytab host/hadoop1.localdomain@LOCALDOMAIN

    ktadd -norandkey -k /root/hadoop.keytab host/hadoop2.localdomain@LOCALDOMAIN

    ktadd -norandkey -k /root/hadoop.keytab host/hadoop3.localdomain@LOCALDOMAIN

    ktadd -norandkey -k /root/hadoop.keytab HTTP/hadoop1.localdomain@LOCALDOMAIN

    ktadd -norandkey -k /root/hadoop.keytab HTTP/hadoop2.localdomain@LOCALDOMAIN

    ktadd -norandkey -k /root/hadoop.keytab HTTP/hadoop3.localdomain@LOCALDOMAIN

    查看一下结果

    klist -kt /root/hadoop.keytab

    \

    将/root/hadoop.keytab 上传到hadoop1,hadoop2和hadoop3上

    修改三个bug

      Jdk,需要下载jce(Java Cryptography Extension)1.6.32不需要安装,低一点的版本需要。http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 时间同步问题,kdc和运行hadoop的服务器,时间必须是同步的,如果在虚拟机中运行,如果时间不一致,也会造成credential失效。 Kdc默认不支持renew功能的,运行kinit 后”valid starting" and "renew until"的值是相同的时间,或者运行kinit –R后出现 kinit: Ticket expired while renewing credentials

      有两种方法可以解决此问题,第一种方式就是在创建domain之前,在kdc.conf中增加 max_renewable_life = 7d,然后创建domain。第二种方式使用modprinc修改所有的principle,modprinc -maxrenewlife 7days krbtgt/ganglia.localdoamin/LOCALDOMAIN

      modprinc -maxrenewlife 7days K/M/LOCALDOMAIN

      modprinc -maxrenewlife 7days hadoop/hadoop1.localdomain/LOCALDOMAIN

      modprinc -maxrenewlife 7days hadoop/hadoop2.localdomain/LOCALDOMAIN

      modprinc -maxrenewlife 7days hadoop/hadoop3.localdomain/LOCALDOMAIN

      modprinc -maxrenewlife 7days host/hadoop1.localdomain/LOCALDOMAIN

      modprinc -maxrenewlife 7days host/hadoop2.localdomain/LOCALDOMAIN

      modprinc -maxrenewlife 7days host/hadoop3.localdomain/LOCALDOMAIN

      modprinc -maxrenewlife 7days HTTP/hadoop1.localdomain/LOCALDOMAIN

      modprinc -maxrenewlife 7days HTTP/hadoop2.localdomain/LOCALDOMAIN

      modprinc -maxrenewlife 7days HTTP/hadoop3.localdomain/LOCALDOMAIN

      配置hadoop

      vi conf/core-site.xml

      <configuration>

          <property>

              <name>hadoop.tmp.dir</name>

              <value>/home/hadoop/repo4/tmp</value>

              <description>A base for other temporary directories.</description>

          </property>

          <property>

              <name>fs.default.name</name>

              <value>hdfs://hadoop1.localdomain:9000</value>

          </property>

          <property>

              <name>hadoop.security.authorization</name>

              <value>true</value>

          </property>

          <property>

              <name>hadoop.security.authentication</name>

              <value>kerberos</value>

          </property>

      </configuration>

      修改conf/hadoop-env.sh,增加下面一句

      export HADOOP_SECURE_DN_USER=hadoop

      启动hdfs

      在hadoop1上运行: bin/hadoop namenode

      在hadoop1,hadoop2和hadoop3上运行: sudo bin/hadoop datanode

      如果按照上面的步骤做,应该是可以能够启动hdfs的。

      下面我们再配置一下mapred

      vi conf/hdfs-site.xml

      <configuration>

          <property>

              <name>dfs.replication</name>

              <value>2</value>

          </property>

          <property>

              <name>dfs.name.dir</name>

              <value>/home/hadoop/repo4/name</value>

          </property>

          <property>

              <name>dfs.data.dir</name>

              <value>/home/hadoop/repo4/data</value>

          </property>

          <property>

              <name>dfs.webhdfs.enabled</name>

              <value>true</value>

          </property>

          <property>

              <name>dfs.web.authentication.kerberos.principal</name>

              <value>HTTP/_HOST@LOCALDOMAIN</value>

          </property>

          <property>

              <name>dfs.namenode.kerberos.https.principal</name>

              <value>host/_HOST@KERBEROS_HADOOP</value>

          </property>

          <property>

              <name>dfs.web.authentication.kerberos.keytab</name>

              <value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/conf/hadoop.keytab</value>

          </property>

          <property>

              <name>dfs.namenode.keytab.file</name>

              <value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/conf/hadoop.keytab</value>

          </property>

          <property>

              <name>dfs.namenode.kerberos.principal</name>

              <value>hadoop/_HOST@LOCALDOMAIN</value>

          </property>

          <property>

              <name>dfs.namenode.kerberos.https.principal</name>

              <value>host/_HOST@LOCALDOMAIN</value>

          </property>

          <property>

            <name>dfs.secondary.namenode.keytab.file</name>

            <value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/conf/hadoop.keytab</value>

          </property>

          <property>

              <name>dfs.secondary.namenode.kerberos.principal</name>

              <value>hadoop/_HOST@LOCALDOMAIN</value>

          </property>

          <property>

              <name>dfs.secondary.namenode.kerberos.https.principal</name>

              <value>host/_HOST@LOCALDOMAIN</value>

          </property>

          <property>

              <name>dfs.datanode.keytab.file</name>

              <value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/conf/hadoop.keytab</value>

          </property>

          <property>

              <name>dfs.datanode.kerberos.principal</name>

              <value>hadoop/_HOST@LOCALDOMAIN</value>

          </property>

          <property>

               <name>dfs.datanode.kerberos.https.principal</name>

               <value>host/_HOST@LOCALDOMAIN</value>

          </property>

          <property>

              <name>dfs.datanode.address</name>

              <value>0.0.0.0:1004</value>

          </property>

          <property>

              <name>dfs.datanode.http.address</name>

              <value>0.0.0.0:1006</value>

          </property>

      </configuration>

      修改conf/mapred-site.xml

      <configuration>

          <property>

              <name>mapred.job.tracker</name>

              <value>http://hadoop1.localdomain:9001</value>

          </property>

          <property>

              <name>mapreduce.jobtracker.kerberos.principal</name>

              <value>mapred/_HOST@LOCALDOMAIN</value>

          </property>

          <property>

              <name>mapreduce.jobtracker.kerberos.https.principal</name>

              <value>host/_HOST@LOCALDOMAIN</value>

          </property>

          <property>

              <name>mapreduce.jobtracker.keytab.file</name>

              <value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/conf/mapred.keytab</value>

          </property>

          <property>

              <name>mapreduce.tasktracker.kerberos.principal</name>

              <value>mapred/_HOST@LOCALDOMAIN</value>

          </property>

          <property>

              <name>mapreduce.tasktracker.kerberos.https.principal</name>

              <value>host/_HOST@LOCALDOMAIN</value>

          </property>

          <property>

              <name>mapreduce.tasktracker.keytab.file</name>

              <value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/conf/mapred.keytab</value>

          </property>

          <property>

              <name>mapred.task.tracker.task-controller</name>

              <value>org.apache.hadoop.mapred.LinuxTaskController</value>

          </property>

          <property>

              <name>mapreduce.tasktracker.group</name>

              <value>hadoop</value>

          </property>

      </configuration>

      修改后xml配置文件后,还需要做如下几步

      1. 修改tasktracker的配置文件

      先修改conf/taskcontroller.cfg

      mapred.local.dir=/home/hadoop/repo4/mapred/local

      hadoop.log.dir=/home/hadoop/hadoop-1.2.1/logs

      mapreduce.tasktracker.group=hadoop

      banned.users=hdfs

      在创建mapred.local.dir和hadoop.log.dir指定的目录

      2. 启动一下tasktracker来看一下  bin/hadoop tasktracker

      出现了第一个异常: /etc/hadoop/taskcontroller.cfg not found,原因是bin/tasktracker默认使用etc/hadoop位置的taskcontroller.cfg

      \

      我们将taskcontroller.cfg复制到/etc/hadoop

        sudo mkdir /etc/hadoop

        sudo scp conf/taskcontroller.cfg /etc/hadoop/

      3. 启动tasktracer: bin/hadoop tasktracker

      可执行文件task-controller的所属者必须是root

      \

      我们改变一下文件的所属者

        sudo chown root:root bin/task-controller

      4. 继续启动tasktracker: bin/hadoop tasktracker

      异常继续出现:配置的组必须等于task-controller所属组

      \

      我们继续改变一下文件的所属着和所属组

        sudo chown root:hadoop bin/task-controller

      5. 继续启动tasktracker: bin/hadoop tasktracker

      检查其他用户还有异常:task-controller其他用户不能有写和执行权限

      \

      运行命令去改变用户权限

        sudo chmod o-rx bin/task-controller

      6.  继续启动tasktracker: bin/hadoop tasktracker

      task-controller还需要被设置setuid标志位

      \

      运行命令去设置setuid标志位

        sudo chmod u+s bin/task-controller

      7. 继续启动tasktracker: bin/hadoop tasktracker

      用户的id比1000小

      \

      Cat /etc/passwd,查看一下用户id,然后设置参数min.user.id,通常普通用户创建,都是从500开始,因为我们可以修改sudo vi /etc/hadoop/taskcontroller.cfg

      min.user.id=500

      测试一下mapred程序,我们还是用wordcount作为例子

      前面我们已经启动了hdfs,再启动mapred

      在hadoop1运行:bin/hadoop jobtracker

      在hadoop1,hadoop2和hadoop2上运行: bin/hadoop tasktracker

      创建一个输入目录:

        bin/hadoop  dfs -mkdir /user/hadoop/input

      上传一些文件

        bin/hadoop dfs -copyFromLocal  conf/* /user/hadoop/input/

      查看一下结果

        bin/hadoop dfs -ls /user/hadoop/input/

      \

      启动mapred程序

      \

      使用kerberos认证的缺点

      存在单点失败:它需要KDC中心服务器的服务。当KDC挂掉时,整个系统有可能瘫痪。Hadoop花了很多时间来解决namenode的单点问题。幸亏这个缺陷可以通过使用复合Kerberos服务器和缺陷认证机制弥补 Kerberos需要时间同步技术,Kerberos要求参与通信的主机的时钟同步,如果主机的时钟与Kerberos服务器的时钟不同步,认证会失败。默认设置要求时钟的时间相差不超过10分钟。通常用网络时间协议后台程序(NTP)来保持主机时钟同步。 配置非常繁琐,通常配置好一个100个节点的服务器,需要三天时间。而且还会存在一个大的问题:用户权限的问题,原来系统上的数据不能访问。这一点还需要完善。 因为所有用户使用的密钥都存储于中心服务器中,危及服务器的安全的行为将危及所有用户的密钥。

      总结

      Kerberos是一种性能比较高的认证和授权,并且能够进行数据加密的安全系统,但是并不是特别适合hadoop,原因有三点:1. Hadoop集群节点数多,配置和维护一个使用kerberos系统高性能,稳定的hadoop集群难度非常高。2. Hadoop中的hdfs是一个文件系统,用户的认证和授权比较复杂,难度不低于linux系统的用户和组管理。加上kerberos后,用户和用户组的管理更加复杂,通常一个合适的用户不能访问hdfs上的文件。 3. Hadoop加上kerberos后,通常原来的用户和文件,可能都失效导致数据流失。尤其是一些根目录,往往需要格式化整个系统才能使用。增加一个新用户也是比较难的。因为要考虑各个节点间的访问权限。 我认为可能轻量级的LDAP会适合hadoop系统,后面有时间来实现一下。

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