LeetCode Palindrome Partitioning II
来源:互联网 发布:c语言ns流程图 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 12:41
Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.
Return the minimum cuts needed for a palindrome partitioning of s.
For example, given s = "aab",
Return 1 since the palindrome partitioning ["aa","b"] could be produced using 1 cut.
http://oj.leetcode.com/problems/palindrome-partitioning-ii/
题意分析:对输入的字符串进行划分,要求划分后的所有的子字符串都是回文串。求最小划分的个数。
类似于:LeetCode Word Break, 也是利用动态规划。
定义状态数组:cut_num_array[s.length()+1],其中:cut_num_array[i]代表:string[i..n]字符串从i开始到末尾的最小划分数。
状态转移方程: cut_num_array[i] = Math.min(cut_num_array[i], cut_num_array[j+1]+1); i<j<n
状态转移方程的意思是,string[i..j]是一个回文字符串,所以不用再划分。所以从i开始到末尾以j为划分点的最小划分数为: cut_num_array[j+1]+1 和 cut_num_array[i]中的最小值。
cut_num_array[i]的初值设为:s.length() - i; 也就是按照字符串中的每个字母都单独被划分来计算。
判断string[i..j]是一个回文串,用LeetCode Palindrome Partitioning中的方法,上AC代码。
Return the minimum cuts needed for a palindrome partitioning of s.
For example, given s = "aab",
Return 1 since the palindrome partitioning ["aa","b"] could be produced using 1 cut.
http://oj.leetcode.com/problems/palindrome-partitioning-ii/
题意分析:对输入的字符串进行划分,要求划分后的所有的子字符串都是回文串。求最小划分的个数。
类似于:LeetCode Word Break, 也是利用动态规划。
定义状态数组:cut_num_array[s.length()+1],其中:cut_num_array[i]代表:string[i..n]字符串从i开始到末尾的最小划分数。
状态转移方程: cut_num_array[i] = Math.min(cut_num_array[i], cut_num_array[j+1]+1); i<j<n
状态转移方程的意思是,string[i..j]是一个回文字符串,所以不用再划分。所以从i开始到末尾以j为划分点的最小划分数为: cut_num_array[j+1]+1 和 cut_num_array[i]中的最小值。
cut_num_array[i]的初值设为:s.length() - i; 也就是按照字符串中的每个字母都单独被划分来计算。
判断string[i..j]是一个回文串,用LeetCode Palindrome Partitioning中的方法,上AC代码。
- public class Solution {
- public int minCut(String s) {
- if(s==null||s.length()==0||s.length()==1) {
- return 0;
- }
- int[][] palindrome_map = new int[s.length()][s.length()];
- int[] cut_num_array = new int[s.length() + 1];
- for(int i=s.length()-1;i>=0;i--) {
- cut_num_array[i] = s.length() - i;
- for(int j=i;j<s.length();j++) {
- if(s.charAt(i)==s.charAt(j)) {
- if(j-i<2||palindrome_map[i+1][j-1]==1) {
- palindrome_map[i][j]=1;
- cut_num_array[i] = Math.min(cut_num_array[i], cut_num_array[j+1]+1);
- }
- }
- }
- }
- return cut_num_array[0] - 1;
- }
- }
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- LeetCode : Palindrome Partitioning II
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