语音识别之自我总结

1.进入语音识别领域

因为各种原因，之前单位不想继续了，打算换工作，正好在加入的技术群里面有招聘相关职位，看了下，比较符合（主要是用ARM汇编写过程序，做过代码优化等），顺利进到新公司，开始接触语音识别领域。

2.工作和学习过程

       工作吗，首先看公司安排，公司打算做一款嵌入式语音识别引擎，经过评估，确定用 CMU Sphinx,之前同事已经做几个月，经过评估，项目需要优化，需要经核心代码汇编化，以满足速度要求，这也是本人进入这家公司的主要原因。

        虽然之前同事已经做过，但是经了解，其并不是完全自己移植到手机端，是利用了网上的一些东西，所以导致版本很老，而且好多JNI和JAVA层代码不相符的情况，所以在一周之后决定全部从头开始做。结合网上的资料，搭建环境，生成代码，然后建立android平台工程（在这块上完全不能按网上的资料做，还好自己以前弄过相关的东西），提取自带模型，测试，确实，实时率，识别率都不甚理想。

首先解决速度的问题，经过近两个多月的测试，汇编化，浮点计算转定点等工作，实时率基本上在0.12以内，性能基本满足。

        其次是识别率的问题，查资料，找方法，经过N多弯路，最后确定自己做模型，包括语言模型，语音模型，又是三个多月，终于识别率到了90%以上。

最后是商品化工作，将模型从内存加载，并作加密保护(毕竟是公司，公司要靠这个赚钱的。。。)，两个月，测试后终于出了第一版DEMO,呵呵，没错，就是DEMO,毕竟只有一个人做，速度确实不够快。这还是在WINDOWS上建立的同步代码的工程，好多问题比较好定位，查找，不然就在ANDROID平台，估计还需两个月。。。，苦逼啊

3.成果

  就是对语音识别整个过程有了全方位的了解，包括识别引擎，模型训练，性能提升，当然，有些细节的东西还是不太明白，没关系，用华云大哥的话说，我已经站在了一个很高的平台之上了，总算是没有白熬那么长时间啊

  好了，说了这么多，给大家展示一下我成果，DEMO.APK,直接安装到手机上即可，

下面是测试数据，可以按下按钮说话，抬起之后会出最后的结果，中间结果忽略

打开空调
车内循环
车外循环
关闭空调
打开天窗
关闭天窗
接听
挂断
打电话
打开导航
关闭导航
打开本地音乐
关闭音乐
播放
暂停
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关闭电台
收音机

稍后会详细记录，总结在这个项目中碰到的问题

发不了附件，奇怪，有对语音识别有兴趣的朋友可以加我QQ,275453043，我们一起学习，讨论问题。。。

DEMO.apk 链接

http://download.csdn.net/detail/liufuliang163/8347299