数据库分页

一、 MySQL 数据库分页查询 
MySQL数据库实现分页比较简单，提供了LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。 
LIMIT子句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量，它有一个或两个参数，如果给出两个参数， 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置，从0开始（注意不是1），第二个参数指定最多返回行数。例如： 

select * from table WHERE … LIMIT 10; #返回前10行 select * from table WHERE … LIMIT 0,10; #返回前10行 select * from table WHERE … LIMIT 10,20; #返回第10-20行数据 

二、 SQLServer数据库分页查询 
SQLServer数据库又分为SQLServer2000和SQLServer2005。一般比较简单的方法是通过TOP函数来实现。如下： 

SELECT TOP 10 * FROM sql WHERE ( code NOT IN (SELECT TOP 20 code FROM TestTable ORDER BY id))  ORDER BY ID;

TOP关键词是SQL SERVER中经过系统优化过的一个用来提取前几条或前几个百分比数据的词。 

TOP可以提高我们的查询速度，而NOT IN会减慢我们的查询速度，所以要提高我们整个分页算法的速度，就要彻底改造NOT IN，同其他方法来替代它。 

select top 页大小 * from table1 where id > (select max (id) from (select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id) as T ) order by id 

这种方法执行多少始终没有大的降势，后劲仍然很足。尤其对于数据量大的时候，该方法执行速度一点也不会降低。 

使用TOP要求主键必须唯一，不能是联合主键。如果是联合主键，则查询出的结果会乱序的。 

目前SQLServer2005提供了一个row_number()函数。ROW_NUMBER() 就是生成一个顺序的行号,而他生成顺序的标准,就是后面紧跟的OVER(ORDER BY ReportID)，其中ReportID可以是联合主键。下面,我们看看怎么具体应用这个RowNo进行分页. 

SELECT TOP 10 * FROM ( SELECT top 10 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ReportID) AS RowNo FROM TABLE ) AS A WHERE RowNo > " + pageIndex*10 

pageIndex就是我们需要数据的页数. 

三、 ORCALE数据库分页查询 
ORCALE数据库实现分页查询可以使用row_number()函数或者使用rownum 虚列两种方法。 
第一种：利用分析函数row_number() 方法 
SELECT * FROM( 
SELECT t.*,row_number() OVER (order by t1.id) AS rowno FROM TABLE1 
) 
where rowno between 21 and 40; 
第二种：直接使用rownum 虚列 
select * from 
(select t.*,rownum as rowno from TABLE1 ) 
where rowno between 10 and 20 
这两种方法比较，显然第二种方法比较好。因为不用order by语句，会提高检索数据的速度的，尤其数据量越大时，第二种方法快速检索数据越明显。 

四：DB2数据库分页查询

DB2分页查询

SELECT * FROM (Select 字段1,字段2,字段3,rownumber() over(ORDER BY 排序用的列名 ASC) AS rn from 表名) AS a1 WHERE a1.rn BETWEEN 10 AND 20 

以上表示提取第10到20的纪录

select * from (select rownumber() over(order by id asc ) as rowid from table where rowid <=endIndex )   where rowid > startIndex