数据库自学笔记

来源：互联网发布：少年手指虎淘宝编辑：程序博客网时间：2024/05/17 23:31

SELECT 列名称 FROM 表名称
从表中获取所有列：SELECT * FROM 表名称
获取列中不同的值：SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE子句添加到 SELECT语句。
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列名称运算符

例如:
SELECT * FROM Persons WHERE City=’beijing’

注意引号的使用规则：

文本值：

这是正确的：

SELECT *FROM Persons WHEREFirstName='Bush'

这是错误的：

SELECT *FROM Persons WHEREFirstName=Bush

数值：

这是正确的：

SELECT *FROM Persons WHEREYear>1965

这是错误的：

SELECT *FROM Persons WHEREYear>'1965'

SQL中AND与OR运算符的使用

（1）AND和 OR可在 WHERE子语句中把两个或多个条件结合起来。

（2）如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。

（3）如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

例如：

原始的表 (用在例子中的)：

LastName

FirstName

Address

City

Adams

John

Oxford Street

London

Bush

George

Fifth Avenue

New York

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

Carter

William

Xuanwumen 10

Beijing

AND运算符实例

使用 AND来显示所有姓为 "Carter"并且名为 "Thomas"的人：

SELECT *FROM Persons WHERE FirstName='Thomas'AND LastName='Carter'

结果：

LastName

FirstName

Address

City

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

OR运算符实例

使用 OR来显示所有姓为 "Carter"或者名为 "Thomas"的人：

SELECT *FROM Persons WHERE firstname='Thomas'OR lastname='Carter'

结果：

LastName

FirstName

Address

City

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

Carter

William

Xuanwumen 10

Beijing

结合 AND和 OR运算符

我们也可以把 AND和 OR结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:

SELECT *FROM Persons WHERE(FirstName='Thomas'OR FirstName='William')

AND LastName='Carter'

结果：

LastName

FirstName

Address

City

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

Carter

William

Xuanwumen 10

Beijing

总结：AND相当于&&（与）逻辑 OR相当于||（或）逻辑

SQL中的ORDER BY语句

(1)ORDER BY语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

(2)ORDER BY语句默认按照升序对记录进行排序。

(3)如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

原始的表 (用在例子中的)：

Orders表:

Company

OrderNumber

IBM

3532

W3School

2356

Apple

4698

W3School

6953

实例 1

以字母顺序显示公司名称：

SELECTCompany, OrderNumber FROM OrdersORDER BY Company

结果：

Company

OrderNumber

Apple

4698

IBM

3532

W3School

6953

W3School

2356

实例 2

以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber）：

SELECTCompany, OrderNumber FROM OrdersORDER BY Company, OrderNumber

结果：

Company

OrderNumber

Apple

4698

IBM

3532

W3School

2356

W3School

6953

实例 3

以逆字母顺序显示公司名称：

SELECTCompany, OrderNumber FROM OrdersORDER BY Company DESC

结果：

Company

OrderNumber

W3School

6953

W3School

2356

IBM

3532

Apple

4698

实例 4

以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：

SELECTCompany, OrderNumber FROM OrdersORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC

结果：

Company

OrderNumber

W3School

2356

W3School

6953

IBM

3532

Apple

4698

注意：在以上的结果中有两个相等的公司名称 (W3School)。只有这一次，在第一列中有相同的值时，第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 nulls时，情况也是这样的。

总结： DESC降序排列 ASC升序排列

7.SQL中INSERT INTO

INSERT INTO语句用于向表格中插入新的行。

语法

INSERTINTO 表名称 VALUES (值1,值2,....)

我们也可以指定所要插入数据的列：

INSERTINTO table_name (列1,列2,...) VALUES (值1,值2,....)

插入新的行

"Persons"表：

LastName

FirstName

Address

City

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

SQL语句：

INSERTINTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')

结果：

LastName

FirstName

Address

City

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

在指定的列中插入数据

"Persons"表：

LastName

FirstName

Address

City

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

SQL语句：

INSERTINTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')

结果：

LastName

FirstName

Address

City

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

Wilson

Champs-Elysees

8.SQL中的UPDATE

Update语句用于修改表中的数据。

语法：

UPDATE表名称 SET列名称 =新值 WHERE列名称 =某值

Person:

LastName

FirstName

Address

City

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

Wilson

Champs-Elysees

更新某一行中的一个列

我们为 lastname是 "Wilson"的人添加 firstname：

UPDATEPerson SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'

结果：

LastName

FirstName

Address

City

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

Wilson

Fred

Champs-Elysees

更新某一行中的若干列

我们会修改地址（address），并添加城市名称（city）：

UPDATE PersonSET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'

WHERELastName = 'Wilson'

结果：

LastName

FirstName

Address

City

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

Wilson

Fred

Zhongshan 23

Nanjing

9.SQL中的DELETE

DELETE语句用于删除表中的行。

语法

DELETEFROM 表名称 WHERE列名称 =值

Person:

LastName

FirstName

Address

City

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

Wilson

Fred

Zhongshan 23

Nanjing

删除某行

"Fred Wilson"会被删除：

DELETEFROM Person WHERE LastName = 'Wilson'

结果:

LastName

FirstName

Address

City

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

删除所有行

可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：

DELETEFROM table_name

或者：

DELETE *FROM table_name

10.SQL中的TOP语句

TOP子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP子句是非常有用的。

（3）注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

（3） SQL Server的语法：

（4） SELECT TOP number|percent column_name(s)

（5） FROM table_name

（6） MySQL和 Oracle中的 SQL SELECT TOP是等价的

（7） MySQL语法

（8） SELECT column_name(s)

（9） FROM table_name

（10） LIMIT number

（11）例子

（12） SELECT *

（13） FROM Persons

（14） LIMIT 5

（15） Oracle语法

（16） SELECT column_name(s)

（17） FROM table_name

（18） WHERE ROWNUM <= number

（19）例子

（20） SELECT *

（21） FROM Persons

（22） WHERE ROWNUM <= 5

（23）原始的表 (用在例子中的)：

Persons表:

LastName

FirstName

Address

City

Adams

John

Oxford Street

London

Bush

George

Fifth Avenue

New York

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

Obama

Barack

Pennsylvania Avenue

Washington

（25） SQL TOP 实例

现在，我们希望从上面的 "Persons"表中选取头两条记录。
我们可以使用下面的 SELECT语句：

（28） SELECTTOP 2 * FROM Persons

（29）结果：

LastName

FirstName

Address

City

Adams

John

Oxford Street

London

Bush

George

Fifth Avenue

New York

（30） SQL TOP PERCENT 实例

现在，我们希望从上面的 "Persons"表中选取 50%的记录。
我们可以使用下面的 SELECT语句：

（33） SELECTTOP 50PERCENT * FROM Persons

结果：

LastName

FirstName

Address

City

Adams

John

Oxford Street

London

Bush

George

Fifth Avenue

New York

11.SQL中的LINK

(1)LIKE操作符用于在 WHERE子句中搜索列中的指定模式。

(2)LIKE操作符

(3)LIKE操作符用于在 WHERE子句中搜索列中的指定模式。

(4)SQL LIKE操作符语法

7. SELECT column_name(s)

8. FROM table_name

9. WHERE column_name LIKE pattern

(5)原始的表 (用在例子中的)：

Persons表:

LastName

FirstName

Address

City

Adams

John

Oxford Street

London

Bush

George

Fifth Avenue

New York

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

(6)LIKE操作符实例

(7)现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N"开始的城市里的人：

(8)我们可以使用下面的 SELECT 语句：

11.SELECT * FROM Persons

12.WHERE City LIKE 'N%'

(9)提示："%"可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。

13.结果集：

LastName

FirstName

Address

City

Bush

George

Fifth Avenue

New York

例子 2

接下来，我们希望从 "Persons"表中选取居住在以 "g"结尾的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT语句：

14.SELECT * FROM Persons

15.WHERE City LIKE '%g'

结果集：

LastName

FirstName

Address

City

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

例子 3

接下来，我们希望从 "Persons"表中选取居住在包含 "lon"的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT语句：

16.SELECT * FROM Persons

17.WHERE City LIKE '%lon%'

结果集：

LastName

FirstName

Address

City

Adams

John

Oxford Street

London

例子 4

通过使用 NOT关键字，我们可以从 "Persons"表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT语句：

18.SELECT * FROM Persons

19.WHERE City NOT LIKE '%lon%'

结果集：

LastName

FirstName

Address

City

Bush

George

Fifth Avenue

New York

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

12.SQL中的通配符

在搜索数据库中的数据时，SQL通配符可以替代一个或多个字符。

SQL通配符必须与 LIKE运算符一起使用。

在 SQL中，可使用以下通配符：

通配符

描述

替代一个或多个字符

仅替代一个字符

[charlist]

字符列中的任何单一字符

[^charlist]

或者

[!charlist]

不在字符列中的任何单一字符

原始的表 (用在例子中的)：

Persons表:

LastName

FirstName

Address

City

Adams

John

Oxford Street

London

Bush

George

Fifth Avenue

New York

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

使用 %通配符

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons"表中选取居住在以 "Ne"开始的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT语句：

SELECT *FROM Persons

WHERECity LIKE 'Ne%'

结果集：

LastName

FirstName

Address

City

Bush

George

Fifth Avenue

New York

例子 2

接下来，我们希望从 "Persons"表中选取居住在包含 "lond"的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT语句：

SELECT *FROM Persons

WHERECity LIKE '%lond%'

结果集：

LastName

FirstName

Address

City

Adams

John

Oxford Street

London

使用 _通配符

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons"表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge"的人：

我们可以使用下面的 SELECT语句：

SELECT *FROM Persons

WHEREFirstName LIKE '_eorge'

结果集：

LastName

FirstName

Address

City

Bush

George

Fifth Avenue

New York

例子 2

接下来，我们希望从 "Persons"表中选取的这条记录的姓氏以 "C"开头，然后是一个任意字符，然后是 "r"，然后是任意字符，然后是 "er"：

我们可以使用下面的 SELECT语句：

SELECT *FROM Persons

WHERELastName LIKE 'C_r_er'

结果集：

LastName

FirstName

Address

City

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

使用 [charlist]通配符

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons"表中选取居住的城市以 "A"或 "L"或 "N"开头的人：

我们可以使用下面的 SELECT语句：

SELECT *FROM Persons

WHERECity LIKE '[ALN]%'

结果集：

LastName

FirstName

Address

City

Adams

John

Oxford Street

London

Bush

George

Fifth Avenue

New York

例子 2

现在，我们希望从上面的 "Persons"表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L"或 "N"开头的人：

我们可以使用下面的 SELECT语句：

SELECT *FROM Persons

WHERECity LIKE '[!ALN]%'

结果集：

LastName

FirstName

Address

City

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

13.SQL中的IN

IN操作符

IN操作符允许我们在 WHERE子句中规定多个值。

SQL IN语法

SELECTcolumn_name(s)

FROMtable_name

WHEREcolumn_name IN (value1,value2,...)

原始的表 (在实例中使用：)

Persons表:

LastName

FirstName

Address

City

Adams

John

Oxford Street

London

Bush

George

Fifth Avenue

New York

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

IN操作符实例

现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter的人：

我们可以使用下面的 SELECT语句：

SELECT *FROM Persons

WHERELastName IN ('Adams','Carter')

结果集：

LastName

FirstName

Address

City

Adams

John

Oxford Street

London

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

14.SQL中的BETWEEN

BETWEEN操作符在 WHERE子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。

BETWEEN操作符

操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN语法

SELECTcolumn_name(s)

FROMtable_name

WHEREcolumn_name

BETWEENvalue1 AND value2

原始的表 (在实例中使用：)

Persons表:

LastName

FirstName

Address

City

Adams

John

Oxford Street

London

Bush

George

Fifth Avenue

New York

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

BETWEEN操作符实例

如需以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：

SELECT *FROM Persons

WHERELastName

BETWEEN 'Adams'AND 'Carter'

结果集：

LastName

FirstName

Address

City

Adams

John

Oxford Street

London

Bush

George

Fifth Avenue

New York

重要事项：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams"和 "Carter"之间的人，但不包括 "Adams"和 "Carter"；某些数据库会列出介于 "Adams"和 "Carter"之间并包括 "Adams"和 "Carter"的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams"和 "Carter"之间的人，包括 "Adams"，但不包括 "Carter"。

所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！

实例 2

如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：

SELECT *FROM Persons

WHERELastName

NOT BETWEEN 'Adams' AND'Carter'

结果集：

LastName

FirstName

Address

City

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

15.SQL中的alias（别名）

通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias）。

SQL Alias

表的 SQL Alias语法

SELECTcolumn_name(s)

FROMtable_name

ASalias_name

列的 SQL Alias语法

SELECTcolumn_name AS alias_name

FROMtable_name

Alias实例:使用表名称别名

假设我们有两个表分别是："Persons"和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p"和 "po"。

现在，我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。

我们可以使用下面的 SELECT语句：

SELECTpo.OrderID, p.LastName, p.FirstName

FROMPersons AS p, Product_OrdersAS po

WHEREp.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'

不使用别名的 SELECT语句：

SELECTProduct_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName

FROMPersons, Product_Orders

WHEREPersons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'

从上面两条 SELECT语句您可以看到，别名使查询程序更易阅读和书写。

Alias实例:使用一个列名别名

表 Persons:

LastName

FirstName

Address

City

Adams

John

Oxford Street

London

Bush

George

Fifth Avenue

New York

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

SQL:

SELECTLastNameAS Family, FirstNameAS Name

FROMPersons

结果：

Family

Name

Adams

John

Bush

George

Carter

Thomas

16.SQL中的JOIN

SQL join用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

Join和 Key

有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

请看 "Persons"表：

Id_P

LastName

FirstName

Address

City

Adams

John

Oxford Street

London

Bush

George

Fifth Avenue

New York

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

请注意，"Id_P"列是 Persons表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P也可以区分他们。

接下来请看 "Orders"表：

Id_O

OrderNo

Id_P

77895

44678

22456

24562

34764

请注意，"Id_O"列是 Orders表中的的主键，同时，"Orders"表中的 "Id_P"列用于引用 "Persons"表中的人，而无需使用他们的确切姓名。

请留意，"Id_P"列把上面的两个表联系了起来。

引用两个表

我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：

谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？

SELECTPersons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo

FROMPersons, Orders

WHEREPersons.Id_P = Orders.Id_P

结果集：

LastName

FirstName

OrderNo

Adams

John

22456

Adams

John

24562

Carter

Thomas

77895

Carter

Thomas

44678

SQL JOIN -使用 Join

除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName,Persons.FirstName, Orders.OrderNo

FROMPersons

INNER JOIN Orders

ONPersons.Id_P = Orders.Id_P

ORDER BYPersons.LastName

结果集：

LastName

FirstName

OrderNo

Adams

John

22456

Adams

John

24562

Carter

Thomas

77895

Carter

Thomas

44678

不同的 SQL JOIN

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以其他几种连接。

下面列出了您可以使用的 JOIN类型，以及它们之间的差异。

JOIN:如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN:即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN:即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN:只要其中一个表中存在匹配，就返回行

17.SQL中的INNER JOIN
SQL INNER JOIN关键字
在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN关键字返回行。
INNER JOIN关键字语法

SELECTcolumn_name(s)

FROMtable_name1

INNERJOIN table_name2

ONtable_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：INNER JOIN 与 JOIN是相同的。

原始的表 (用在例子中的)：

"Persons"表：

Id_P

LastName

FirstName

Address

City

Adams

John

Oxford Street

London

Bush

George

Fifth Avenue

New York

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

"Orders"表：

Id_O

OrderNo

Id_P

77895

44678

22456

24562

34764

内连接（INNER JOIN）实例

现在，我们希望列出所有人的定购。

您可以使用下面的 SELECT语句：

SELECT Persons.LastName,Persons.FirstName, Orders.OrderNo

FROMPersons

INNERJOIN Orders

ONPersons.Id_P=Orders.Id_P

ORDER BYPersons.LastName

结果集：

LastName

FirstName

OrderNo

Adams

John

22456

Adams

John

24562

Carter

Thomas

77895

Carter

Thomas

44678

INNER JOIN关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons"中的行在 "Orders"中没有匹配，就不会列出这些行。

SQLLEFT JOIN关键字

SQL LEFT JOIN关键字

LEFT JOIN关键字会从左表 (table_name1)那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2)中没有匹配的行。

LEFT JOIN关键字语法

SELECTcolumn_name(s)

FROMtable_name1

LEFTJOIN table_name2

ONtable_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：在某些数据库中， LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的)：

"Persons"表：

Id_P

LastName

FirstName

Address

City

Adams

John

Oxford Street

London

Bush

George

Fifth Avenue

New York

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

"Orders"表：

Id_O

OrderNo

Id_P

77895

44678

22456

24562

34764

左连接（LEFT JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定购 - 如果有的话。

您可以使用下面的 SELECT语句：

SELECTPersons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo

FROMPersons

LEFTJOIN Orders

ONPersons.Id_P=Orders.Id_P

ORDER BYPersons.LastName

结果集：

LastName

FirstName

OrderNo

Adams

John

22456

Adams

John

24562

Carter

Thomas

77895

Carter

Thomas

44678

Bush

George

LEFT JOIN关键字会从左表 (Persons)那里返回所有的行，即使在右表 (Orders)中没有匹配的行。

SQL RIGHT JOIN关键字

RIGHT JOIN关键字会右表 (table_name2)那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1)中没有匹配的行。

RIGHT JOIN关键字语法

SELECTcolumn_name(s)

FROMtable_name1

RIGHTJOIN table_name2

ONtable_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的)：

"Persons"表：

Id_P

LastName

FirstName

Address

City

Adams

John

Oxford Street

London

Bush

George

Fifth Avenue

New York

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

"Orders"表：

Id_O

OrderNo

Id_P

77895

44678

22456

24562

34764

右连接（RIGHT JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的定单，以及定购它们的人 - 如果有的话。

您可以使用下面的 SELECT语句：

SELECTPersons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo

FROMPersons

RIGHTJOIN Orders

ONPersons.Id_P=Orders.Id_P

ORDER BYPersons.LastName

结果集：

LastName

FirstName

OrderNo

Adams

John

22456

Adams

John

24562

Carter

Thomas

77895

Carter

Thomas

44678

34764

RIGHT JOIN关键字会从右表 (Orders)那里返回所有的行，即使在左表 (Persons)中没有匹配的行。

SQL FULL JOIN关键字

只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。

FULL JOIN关键字语法

SELECTcolumn_name(s)

FROMtable_name1

FULLJOIN table_name2

ONtable_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：在某些数据库中， FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的)：

"Persons"表：

Id_P

LastName

FirstName

Address

City

Adams

John

Oxford Street

London

Bush

George

Fifth Avenue

New York

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

"Orders"表：

Id_O

OrderNo

Id_P

77895

44678

22456

24562

34764

全连接（FULL JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定单，以及所有的定单，以及定购它们的人。

您可以使用下面的 SELECT语句：

SELECTPersons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo

FROMPersons

FULLJOIN Orders

ONPersons.Id_P=Orders.Id_P

ORDER BYPersons.LastName

结果集：

LastName

FirstName

OrderNo

Adams

John

22456

Adams

John

24562

Carter

Thomas

77895

Carter

Thomas

44678

Bush

George

34764

FULL JOIN关键字会从左表 (Persons)和右表 (Orders)那里返回所有的行。如果 "Persons"中的行在表 "Orders"中没有匹配，或者如果 "Orders"中的行在表 "Persons"中没有匹配，这些行同样会列出。

0 0