python中with的意义

with自python2.5就存在了，需要用from __feature__ import with_statement，自2.6开始成为默认的关键字。

with语句是什么？

有一些任务可能需要事先设置，事后做清理工作。对于这种场景，python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个比较好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。

如果不使用句柄，代码如下：

file = open("/tmp/foo.txt")data = file.read()file.close()

这里有两个问题存在，一个是忘记关闭文件句柄，二是文件读取发生异常时，没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版：

file = open("/tmp/foo.txt")try:    data = file.read()finally:    file.close()

虽然这段代码运行良好，但是太冗长了。于是便到了with一展身手的时候了，除了有更优雅的语法，with还可以很好的处理上下文环境所产生的异常，下面是with版本的代码：

with open("/tmp /foo.txt") as file:    data = file.read()

with是如何工作的呢？

while this might look like magic，the way python handles with is more clever than magic。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter()__方法和一个__exit()__方法。紧跟在with后面的语句在被求值后，返回对象的__enter()__方法被调用，这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部执行完之后，将调用前面返回对象的__exit()__方法。当然，如果没有as 及其后面的变量也是合乎语法的。下面的例子能够更好的说明with是如何工作的：

#!/usr/bin/env python# with_example01.pyclass Sample:    def __enter__(self):        print "In __enter__()"        return "Foo"    def __exit__(self, type, value, trace):        print "In __exit__()"def get_sample():    return Sample()with get_sample() as sample:    print "sample:", sample

执行代码后输出如下：

bash-3.2$ ./with_example01.pyIn __enter__()sample: FooIn __exit__()

正如你看到的，代码的执行顺序为：

1、__enter()__方法被执行

2、__enter()__方法返回的值：这个例子中是"Foo"，赋值给变量"sample"

3、执行代码块，打印变量sample

4、__exit()__方法被执行

with的真正强大之处在于可以处理异常，可能你已经注意到Smaple类中的__exit__方法中有三个参数，val，type和trace。这些参数在处理异常的时候相当有用，我们来修改一下代码，来查看一下他们的具体工作：

#!/usr/bin/env python# with_example02.pyclass Sample:    def __enter__(self):        return self    def __exit__(self, type, value, trace):        print "type:", type        print "value:", value        print "trace:", trace    def do_something(self):        bar = 1/0        return bar + 10with Sample() as sample:    sample.do_something()

这个例子中，with后面的get_sample变成了Sample()。这没有任何关系，只要紧跟在with后面的语句返回的对象中有__enter__和__exit__方法即可。此例中，Sample()的__enter()__方法返回新创建的Sample对象，并赋值给变量Sample。代码执行后，返回的结果如下：

bash-3.2$ ./with_example02.pytype: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>value: integer division or modulo by zerotrace: <traceback object at 0x1004a8128>Traceback (most recent call last):  File "./with_example02.py", line 19, in <module>    sample.do_somet hing()  File "./with_example02.py", line 15, in do_something    bar = 1/0ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

实际上，在with后面的代码抛出异常时，__exit()__方法被执行。正如例子中所示，异常抛出时，与之关联的type，value和strack trace传给__exit()__方法，因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来。当然，在开发库的过程中，清理资源，关闭文件等等操作都可以放到__exit()__方法中去。如果__exit()__方法的返回值用来指示with_block部分发生的异常是否要re-raise，如果返回False，则会re-raise with-block中的异常，如果返回True，则会像什么都没发生。如下例：

class Sample:    def __enter__(self):        return self    def __exit__(self, type, value, trace):        print "type:", type        print "value:", value        print "trace:", trace        return True<span style="white-space:pre"></span>(1)    def do_something(self):        bar = 1/0        return bar + 10    with Sample() as sample:        sample.do_something()print 'aaa'

输出如下：

type: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>value: integer division or modulo by zerotrace: <traceback object at 0x01BC60A8>aaa

如果将代码中(1)，改成return False或者，删除返回值，则输出为：

bash-3.2$ ./with_example02.pytype: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>value: integer division or modulo by zerotrace: <traceback object at 0x1004a8128>Traceback (most recent call last):  File "./with_example02.py", line 19, in <module>    sample.do_somet hing()  File "./with_example02.py", line 15, in do_something    bar = 1/0ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero