Python面向对象特征

抽象是隐藏多余细节的艺术。在面向对象的概念中，抽象的直接表现形式通常为类。Python基本上提供了面向对象编程语言的所有元素，如果你已经至少掌握了一门面向对象语言，那么利用Python进行面向对象程序设计将会相当容易。

一、封装

面向对象程序设计中的术语对象（Object）基本上可以看做数据（特性）以及由一系列可以存取、操作这些数据的方法所组成的集合。传统意义上的“程序=数据结构+算法”被封装”掩盖“并简化为“程序=对象+消息”。对象是类的实例，类的抽象则需要经过封装。封装可以让调用者不用关心对象是如何构建的而直接进行使用。

一个简单的Python类封装如下：

_metaclass_=type # 确定使用新式类class Animal:    def __init__(self): #构造方法 一个对象创建后会立即调用此方法        self.Name="Doraemon"        print self.Name          def accessibleMethod(self): #绑定方法 对外公开        print "I have a self! current name is:"        print self.Name        print "the secret message is:"        self.__inaccessible()            def __inaccessible(self): #私有方法 对外不公开 以双下划线开头        print "U cannot see me..."    @staticmethod    def staticMethod():        #self.accessibleMethod() #在静态方法中无法直接调用实例方法 直接抛出异常        print "this is a static method"    def setName(self,name): #访问器函数        self.Name=name    def getName(self): #访问器函数        return self.Name    name=property(getName,setName) #属性 可读可写

上面简单的示例代码可以看出，Python中的类包含了一般面向对象编程语言的主要元素，比如构造方法、绑定方法、静态方法、属性等，如果深入下去，还可以发现Python中内置了很多面向对象的“高级”主题，比如迭代器、反射、特性等等，提供了封装的直接构造要素。

二、继承

1、类继承

继承给人的直接感觉是这是一种复用代码的行为。继承可以理解为它是以普通的类为基础建立专门的类对象，子类和它继承的父类是IS-A的关系。一个简单而不失经典的示例如下：

_metaclass_=type # 确定使用新式类class Animal:    def __init__(self):         self.Name="Animal"          def move(self,meters):        print "%s moved %sm." %(self.Name,meters)         class Cat(Animal): #Cat是Animal的子类     def __init__(self):  #重写超类的构造方法        self.Name="Garfield"##     def move(self,meters): #重写超类的绑定方法##        print "Garfield never moves more than 1m."class RobotCat(Animal):    def __init__(self):  #重写超类的构造方法        self.Name="Doraemon"##     def move(self,meters): #重写超类的绑定方法##        print "Doraemon is flying."obj=Animal()obj.move(10) #输出：Animal moved 10m.cat=Cat()cat.move(1) #输出：Garfield moved 1m.robot=RobotCat()robot.move(1000) #输出：Doraemon moved 1000m.

一个显而易见的特点是，Python的面向对象的继承特征是基于类（class）的，比javascript基于原型（prototype）的继承更容易组织和编写代码，也更容易让人接受和理解。

2、多重继承

不同于C#，Python是支持多重类继承的（C#可继承自多个Interface，但最多继承自一个类）。多重继承机制有时很好用，但是它容易让事情变得复杂。一个多重继承的示例如下：

_metaclass_=type # 确定使用新式类class Animal:      def eat(self,food):        print "eat %s" %food         class Robot:          def fly(self,kilometers):        print "flyed %skm." %kilometers         class RobotCat(Animal,Robot): #继承自多个超类    def __init__(self):          self.Name="Doraemon"robot=RobotCat() # 一只可以吃东西的会飞行的叫哆啦A梦的机器猫print robot.Namerobot.eat("cookies") #从动物继承而来的eatrobot.fly(10000000) #从机器继承而来的fly

 

如你所看到的那样，多重继承的好处显而易见，我们可以轻而易举地通过类似“组合”的方式复用代码构造一个类型。

有个需要注意的地方，即如果一个方法从多个超类继承，那么务必要小心继承的超类（或者基类）的顺序：

_metaclass_=type # 确定使用新式类class Animal:      def eat(self,food):        print "eat %s" %food    def move(self,kilometers): #动物的move方法        pass        class Robot:          def move(self,kilometers): #机器的move方法        print "flyed %skm." %kilometers         class RobotCat(Animal,Robot): #继承自多个超类 如方法名称相同，注意继承的顺序#class RobotCat(Robot,Animal):     def __init__(self):          self.Name="Doraemon"robot=RobotCat() # 一只可以吃东西的会飞行的叫哆啦A梦的机器猫print robot.Namerobot.eat("cookies") #从动物继承而来的eatrobot.move(10000000) #本来是要从机器继承move方法，但是因为继承的顺序，这个方法直接继承自动物而pass掉

 

我们为动物和机器各实现一个相同名称的move方法，但是输出因为继承的顺序而有所不同，Python在查找给定方法或者特性时访问超类的顺序被称为MRO（Method Resolution Order，方法判定顺序）。

三、多态

多态意味着可以对不同的对象使用同样的操作，但它们可能会以多种形态呈现出结果。在Python中，任何不知道对象到底是什么类型，但又需要对象做点什么的时候，都会用到多态。

能够直接说明多态的两段示例代码如下：

1、方法多态

_metaclass_=type # 确定使用新式类class calculator:      def count(self,args):        return 1calc=calculator() #自定义类型from random import choiceobj=choice(['hello,world',[1,2,3],calc]) #obj是随机返回的 类型不确定#print type(obj)print obj.count('a') #方法多态

 

对于一个临时对象obj，它通过Python的随机函数取出来，不知道具体类型（是字符串、元组还是自定义类型），都可以调用count方法进行计算，至于count由谁（哪种类型）去做怎么去实现我们并不关心。

有一种称为”鸭子类型（duck typing）“的东西，讲的也是多态：

就in_the_forest函数而言，参数对象是一个鸭子类型，它实现了方法多态。但是实际上我们知道，从严格的抽象来讲，Person类型和Duck完全风马牛不相及。

def add(x,y):    return x+yprint add(1,2) #输出3print add("hello,","world") #输出hello,worldprint add(1,"abc") #抛出异常 TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

 

上例中，显而易见，Python的加法运算符是”多态“的，理论上，我们实现的add方法支持任意支持加法的对象，但是我们不用关心两个参数x和y具体是什么类型。

一两个示例代码当然不能从根本上说明多态。普遍认为面向对象最有价值最被低估的特征其实是多态。我们所理解的多态的实现和子类的虚函数地址绑定有关系，多态的效果其实和函数地址运行时动态绑定有关。在C#中实现多态的方式通常有重写和重载两种，从上面两段代码，我们其实可以分析得出Python中实现多态也可以变相理解为重写和重载。在Python中很多内置函数和运算符都是多态的。

号外：在C#中，我们熟知接口（Interface）和多态相关，在处理多态对象时，只要关心它的接口（或者称为“协议”）而不需要显式指定特定实现类型即可，这也是IoC中面向接口（抽象）而不依赖于具体实现编程的基础。可惜在Python中根本没有Interface（有抽象类）。而在TypeScript的Specification中引入了Interface的概念：

interface Friend {    name: string;    favoriteColor?: string;}function add(friend: Friend) {    var name = friend.name;}add({ name: "Fred" });  // Okadd({ favoriteColor: "blue" });  // Error, name requiredadd({ name: "Jill", favoriteColor: "green" });  // Ok

转载自：http://www.cnblogs.com/jeffwongishandsome/archive/2012/10/06/2713258.html