腾讯公司的几道历年面试题精选

来源:互联网 发布:商汤科技 算法开发 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 12:23

1. 在一个文件中有10G个整数,乱序排列,要求找出中位数。内存限制为2G。

解答:

首先假设是32位无符号整数。
1. 读一遍10G个整数,把整数映射到256M个区段中,用一个64位无符号整数给每个相应区段记数。
说明:整数范围是0 - 2^32 - 1,一共有4G种取值,映射到256M个区段,则每个区段有16(4G/256M = 16)种值,每16个值算一段, 0~15是第1段,16~31是第2段,……2^32-16 ~2^32-1是第256M段。一个64位无符号整数最大值是0~8G-1,这里先不考虑溢出的情况。总共占用内存256M×8B=2GB。

2. 从前到后对每一段的计数累加,当累加的和超过5G时停止,找出这个区段(即累加停止时达到的区段,也是中位数所在的区段)的数值范围,设为[a,a+15],同时记录累加到前一个区段的总数,设为m。然后,释放除这个区段占用的内存。

3. 再读一遍10G个整数,把在[a,a+15]内的每个值计数,即有16个计数。

4. 对新的计数依次累加,每次的和设为n,当m+n的值超过5G时停止,此时的这个计数所对应的数就是中位数。

2. 求一个论坛的在线人数,假设有一个论坛,其注册ID有两亿个,每个ID从登陆到退出会向一个日志文件中记下登陆时间和退出时间,要求写一个算法统计一天中论坛的用户在线分布,取样粒度为秒。
解答:
一天总共有 3600*24 = 86400秒。
定义一个长度为86400的整数数组int delta[86400],每个整数对应这一秒的人数变化值,可能为正也可能为负。开始时将数组元素都初始化为0。

然后依次读入每个用户的登录时间和退出时间,将与登录时间对应的整数值加1,将与退出时间对应的整数值减1。
这样处理一遍后数组中存储了每秒中的人数变化情况。

定义另外一个长度为86400的整数数组int online_num[86400],每个整数对应这一秒的论坛在线人数。
假设一天开始时论坛在线人数为0,则第1秒的人数online_num[0] = delta[0]。第n+1秒的人数online_num[n] = online_num[n-1] + delta[n]。

这样我们就获得了一天中任意时间的在线人数。

3.  两个整数集合A和B,求它们的交集。
解答:

1. 读取整数集合A中的整数,将读到的整数插入到map中,并将对应的值设为1。

2. 读取整数集合B中的整数,如果该整数在map中并且值为1,则将此数加入到交集当中,并将在map中的对应值改为2。

通过更改map中的值,避免了将同样的值输出两次。

4.  找出1到10w中没有出现的两个数字

解答:
解法一:
申请10w个bit的空间,每个bit代表一个数字是否出现过。
开始时将这10w个bit都初始化为0,表示所有数字都没有出现过。
然后依次读入已经打乱循序的数字,并将对应的bit设为1。
当处理完所有数字后,根据为0的bit得出没有出现的数字。
解法二:
首先计算1到10W所有数的平方和,然后计算给定数字的平方和,将两次的值相减,即可得到那两个数的平方和,假设为m。
计算1到10W所有数的和,然后计算给定数字的和,将两次的值相减,即可得到那两个数的和,假设为n。
设这两个数为x和y,则:
x + y = n
x^2 + y^2 = m
求解上面的方程,即可得到x和y的值。

5.一个文件中有40亿个整数,每个整数为四个字节,内存为1GB,写出一个算法:求出这个文件里的整数里不包含的一个整数
解答:
方法一:
使用位图。4字节的int,有4G个不同的值。每个值,对应1bit,则共需 4G/8 = 512M 内存。初始状态,对512M的位图清零。然后,对这40亿个整数进行统计。如果某个值出现了,那么就把这个值对应的bit置位。最后,扫描位图,找到一个没有被置位的bit即可。
方法二:
分段统计。Long long cnt[512M/8=64M]对应数值空间的64M个数据段。每个数据段包含64个不同值,用一个long long作为这个数据段内的位图,位图占64M*8=512M。
这样扫描一遍40亿个整数后,从数组中找到一个计数小于64的元素,然后查看它的位图,找出未出现的元素。
方法二平均性能应该比方法一快,但它占的内存很恐怖。其实,这两种方法都不是很实际,总共1G的内存,算法就消耗512M甚至1G,那剩下的系统程序怎么办?OS都跑不起来了吧。

6. 腾讯服务器每秒有2W个QQ号同时上线,找出5min内重新登入的qq号并打印出来。

解答:

      最简单的想法:直接用STL的set。从某一时刻开始计时,每登陆一个QQ,把它放入set,如果已存则直接打印。直到5min后,就可以over了。下面来简单分析一下算法的复杂度:
      空间复杂度:用str存储每个QQ号,假设QQ号有20位,理想情况下每个QQ占20Byte。则5min内的QQ:2w * 60 * 5 = 600w个,需要的存储空间600w * 20byte = 12000w byte = 120M,这样的存储应该可以忍受吧。
      时间复杂度:STL的set是用二叉树(更确切的说是:红黑树)实现的,查找效率是O( lgn ),应该还是挺快的吧。
      呃,有人说不让用STL。那就自己设计一个数据结构呗。该用什么数据结构呢?想了想,还是继续用树,这里用一个trie tree吧。节点内容包括QQ号、指向子节点的指针(这里有10个,认为QQ由0---9的数字组成)。登陆时间要不要?考虑这样一个问题:是否需要把所有的QQ都保存在内存中?随着时间的增加,登陆的QQ会越来越多,比较好的方法是把长时间不登陆的QQ释放掉。所以需要记录登陆时间,以便于释放长期不登陆的QQ。
[cpp] view plaincopy
  1. struct TrieNode  
  2. {  
  3.     string qq;  
  4.     int lastLoginTime;  
  5.     TrieNode *next[10];  
  6. };  
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